基于Web日志挖掘的搜索引擎排序算法的改進.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，人們的生活發(fā)生了巨大的變化，信息極度膨脹給人類帶來欣喜，但隨之而來的問題就是如何更好的利用這些信息。目前，搜索引擎是人們最普遍使用的信息檢索工具，由于網(wǎng)絡信息量過大，傳統(tǒng)的搜索引擎頁面排序算法又無法提供個性化搜索結果，目前的搜索引擎仍無法滿足用戶的需要。 針對用戶對搜索引擎的個性化服務的需要，本文建立了一種用戶個性化興趣模型，并對各部分的實現(xiàn)算法進行了分析和設計，同時，基于這一模型，提出了一種搜索引擎頁

2、面排序算法P URank。 算法改進的核心思想是以效率換取個性化服務。換句話說，多花一點點時間來大幅度的提高搜索引擎的服務質量。將用戶模型以及用戶投票加入到排序關鍵字的計算當中，使頁面質量的評價不僅取決于網(wǎng)頁之間的“投票”還取決于用戶對頁面的評價；使最終的排序關鍵字不僅取決于頁面本身的質量，還與用戶的興趣偏好有關，從而實現(xiàn)搜索引擎的個性化服務。 最后，作者通過實驗驗證了算法的有效性，并且提出了繼續(xù)研究的方向，以及可能存在