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文檔簡介
1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性與日俱增,網(wǎng)絡(luò)性能管理的智能化己成為研究熱點(diǎn)。本文以簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議(SNMP)為基礎(chǔ),在網(wǎng)絡(luò)性能管理中應(yīng)用人工社會模型和人工智能技術(shù),設(shè)計(jì)并初步實(shí)現(xiàn)一套網(wǎng)絡(luò)性能智能管理系統(tǒng)。 本文主要從數(shù)據(jù)流量的角度來研究網(wǎng)絡(luò)性能,利用人工社會模型將網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測、分析預(yù)測、異常管理控制組成一個社會環(huán)境,通過各部分的相互協(xié)商與合作實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的智能化管理。首先在SNMP的基礎(chǔ)上、定期提取網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵設(shè)備的流量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對其自動監(jiān)測
2、與存儲;然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能分析與預(yù)測:計(jì)算出帶寬利用率和丟包率等網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo),通過混沌分形理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)現(xiàn)性能預(yù)測,并歸納網(wǎng)絡(luò)性能異常的閾值條件;最后由Agent在局部自組織、通過協(xié)作實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)性能異常的遞階控制與管理,克服了當(dāng)前集中管理的不足。 系統(tǒng)采用JBuilder 2006開發(fā)平臺完成;可對網(wǎng)絡(luò)中不同的關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能的智能化管理。在某大學(xué)校園網(wǎng)上的示范應(yīng)用表明:該系統(tǒng)有效、可靠、安全,能夠顯著提高
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