大型污水輸送泵站的智能控制模型和優(yōu)化運行研究.pdf

1、隨著計算智能技術(shù)的迅速發(fā)展，計算智能技術(shù)在各種泵站的控制、優(yōu)化調(diào)度中得到了廣泛的應(yīng)用。大型污水輸送泵站在城市污水排放系統(tǒng)中擔負著重要的任務(wù)，降低泵站的能源消耗，采用先進的自動化技術(shù)是提高泵站效益的主要措施。本文在分析上海市污水治理二期工程M2泵站優(yōu)化運行現(xiàn)狀和M2泵站自身特征的基礎(chǔ)上，提出了基于遺傳算法的泵站優(yōu)化調(diào)度。 遺傳算法是把自然界中基于自然遺傳和自然選擇的機制引入到數(shù)學中，提出的一種全局尋優(yōu)方法。該方法對優(yōu)化設(shè)計的限制較

2、少，可以從多個初始值開始，沿多條路徑進行搜索，實現(xiàn)全局或近似全局最優(yōu)的結(jié)果。泵站的運行效率主要受揚程、機組臺數(shù)和變頻泵的調(diào)速比等因素的影響，需要根據(jù)水位變化和進水池的流量選擇合適的機組臺數(shù)和變頻調(diào)速比來提高泵站效率。因此，本課題利用遺傳算法的基本原理，以泵組總功率最小為目標函數(shù)，建立泵站優(yōu)化調(diào)度問題的數(shù)學模型，設(shè)計了基于遺傳算法的泵站優(yōu)化調(diào)度，并開發(fā)了相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度軟件。 通過實際的計算結(jié)果表明：該算法適用于解決泵站這種很難用解