小麥專家系統(tǒng)知識庫的研究與構建.pdf

1、信息技術在我國農業(yè)領域的應用雖起步較晚，但發(fā)展很快。特別是農業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)和應用，對現(xiàn)代農業(yè)生產具有重要意義。本文簡單介紹了國內外農業(yè)專家系統(tǒng)發(fā)展概況、平臺開發(fā)模式和系統(tǒng)運行平臺的主要功能，在此基礎上描述了人工智能和知識庫系統(tǒng)的關系。重點突出了演繹數(shù)據庫的基本結構，它由存儲事實的外延數(shù)據庫、存儲規(guī)則的內涵數(shù)據庫和推理機構所組成，在功能上三者缺一不可。推理是指依據一定的原則，自動選擇適當?shù)囊?guī)則，從已有的事實出發(fā)推出目標狀態(tài)的過程。在知識

2、庫系統(tǒng)以及所有智能系統(tǒng)中都離不開推理的支持，其主要特征表現(xiàn)為前提與結論之間的邏輯關系，前提為結論提供理由或證據。 小麥專家系統(tǒng)采用基于構件技術的開放式系統(tǒng)結構，遵循COM/DCOM規(guī)范，其主要構件有知識庫編輯構件、知識庫編譯構件、詞法分析構件、語法語義分析和中間代碼生成構件、推理機構件、數(shù)據庫管理構件、推理解釋構件、多媒體瀏覽構件等。知識庫管理系統(tǒng)由知識獲取模塊、知識庫編輯模塊和知識庫瀏覽模塊構成。通過知識獲取模塊，可直接將本領

3、域的專業(yè)知識輸入計算機，建成動態(tài)知識庫。知識庫用于存放解決問題所需要的專家知識和經驗，是專家系統(tǒng)的核心部分。 知識獲取是一個復雜的問題，它與領域專家、專家系統(tǒng)開發(fā)者以及專家系統(tǒng)都密切相關，由于各方面的原因，至今仍是一件相當困難的工作，是專家系統(tǒng)構建中的一個“瓶頸”問題。知識的表示主要有規(guī)則、框架、邏輯等方法。知識表示方法的選擇必須根據所涉及的具體專業(yè)領域知識進行，要求所選用的表示方法一方面具有表達專家知識的能力，另一方面能簡單方

4、便地描述、修改和解釋系統(tǒng)中的知識。在確定知識表達方法的同時，還應考慮如何迅速有效地調用知識。 本文主要討論了知識庫中的規(guī)則、框架、邏輯和面向對象的知識表示方法，具體介紹了面向對象知識庫的表示方法的構建模型，提出了面向對象知識庫建立存在的問題和解決方案，包括用分類產生式規(guī)則建立專家系統(tǒng)知識庫，以及分類產生式的推理模型。在專家系統(tǒng)關鍵技術方面，具體分析了SQL的查詢功能和優(yōu)化、.NET框架技術、WEB技術、ODBC技術等。在實際運用