基于神經(jīng)網(wǎng)絡的火電機組熱力系統(tǒng)在線性能計算.pdf

1、隨著火電廠計算機控制、實時數(shù)據(jù)處理和管理系統(tǒng)的不斷改進和完善，發(fā)電企業(yè)不僅重視機組的安全性，也在不斷追求提高機組的經(jīng)濟性。但是，經(jīng)濟分析和故障診斷的準確性取決于參數(shù)監(jiān)測的準確程度。由于電廠熱力參數(shù)的測點長期工作于惡劣的環(huán)境下，傳感裝置容易損壞而無法得到準確的參數(shù)值，影響了對機組有效、經(jīng)濟地管理，甚至發(fā)生重大事故。采取有效的方法對參數(shù)傳感器實現(xiàn)故障識別，并對測點已損壞的參數(shù)進行準確的數(shù)值擬合，將保證經(jīng)濟性分析和故障診斷結果的精確性，有利于

2、機組經(jīng)濟運行，提高發(fā)、供電設備的利用率。因此，熱力系統(tǒng)實時熱經(jīng)濟性分析對火電廠的經(jīng)濟運行、節(jié)能降耗具有重要意義。 本文首先對傳統(tǒng)的熱力系統(tǒng)性能分析計算方法進行了深入系統(tǒng)的分析，指出了這些方法在實際應用中存在的問題。然后從人工神經(jīng)BP網(wǎng)絡的模型入手，分析了它實現(xiàn)參數(shù)間非線性映射的特點，并結合熱力系統(tǒng)的具體特征對模型的算法做出了改進，改變了網(wǎng)絡結構參數(shù)，使網(wǎng)絡具有自適應能力，并用該改進的BP網(wǎng)絡對熱力參數(shù)進行了實時仿真。本文還研究了

3、輸入?yún)?shù)與輸出參數(shù)的關系，提出對參數(shù)進行仿真試驗中，應選取與目標值有強關聯(lián)的參數(shù)作為輸入，對其它參數(shù)盡量不要選取。 研究結果表明，當輸入程序的某個參數(shù)發(fā)生擾動甚至缺損時，神經(jīng)網(wǎng)絡分析方法依然能夠分析出正確的結果，但是參數(shù)擾動不能過大，否則，可能會導致計算失敗。由于電廠中參數(shù)總是不斷發(fā)生變化，而且由于現(xiàn)場設備的原因總可能存在傳感器故障和參數(shù)傳輸錯誤甚至缺失的現(xiàn)象，所以利用神經(jīng)網(wǎng)絡分析方法來對其經(jīng)濟性進行分析研究是一種行之有效的方法