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文檔簡介
1、隨著上海港國際航運(yùn)中心地位的確立,保證港口橋吊的安全、連續(xù)工作和運(yùn)轉(zhuǎn)越來越受到人們的重視,對橋吊的工作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和評估引起了各港口有關(guān)部門的極大重視。在橋吊工作時(shí)其電機(jī)的工作環(huán)境最為惡劣,所以與其結(jié)構(gòu)相比更容易出現(xiàn)故障。本文根據(jù)以上情況,以橋吊電機(jī)為研究對象,提出了一套針對橋吊電機(jī)特征參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和分類方法,提高了異常資料的檢測能力和故障診斷準(zhǔn)確率。 本文對傳統(tǒng)的理論進(jìn)行了研究,然后進(jìn)行新理論應(yīng)用和新方法的探索,最后提出
2、具有實(shí)際意義的應(yīng)用方法,并取得了一定成果。本文主要用到的理論和方法是:基于最大熵診斷準(zhǔn)則的橋吊電機(jī)特征參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征分析和基于自組織映像(SOM)的橋吊電機(jī)特征參數(shù)的聚類分析。具體工作如下: 1、本文通過對橋吊電機(jī)監(jiān)測資料的研究,提出了橋吊電機(jī)特征參數(shù)的最大熵診斷準(zhǔn)則,從理論上彌補(bǔ)了以往方法的不足,完善了橋吊電機(jī)特征參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征準(zhǔn)則。此外,該技術(shù)還應(yīng)用于實(shí)際工程之中,有著較高的準(zhǔn)確性和可靠性。 2、本文通過對橋吊電機(jī)監(jiān)
3、測資料的研究,提出了基于SOM的電機(jī)狀態(tài)聚類分析方法,并將其劃分為五種狀態(tài),完善了電機(jī)機(jī)械性能狀態(tài)的分類方法。在實(shí)際工程之中該技術(shù)得到了應(yīng)用,可以幫助技術(shù)人員更快、更準(zhǔn)確地對電機(jī)實(shí)際狀況進(jìn)行判斷。 本文中的資料來源于上海滬東集裝箱碼頭有限公司,運(yùn)用上海海事大學(xué)機(jī)械系裝卸監(jiān)控信息處理研究中心開發(fā)的起重機(jī)狀態(tài)監(jiān)評系統(tǒng)(CMAS)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理。 綜上所述,本文通過對上海滬東集裝箱碼頭有限公司的吊電機(jī)機(jī)械振動的監(jiān)測和研究,
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