基于自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、液壓動(dòng)力系統(tǒng)是廣泛應(yīng)用于各種機(jī)械設(shè)備中的主要?jiǎng)恿χ唬叭艘矊@方面的故障監(jiān)測做了大量的工作，且在以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為診斷手段中多運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)，但實(shí)踐證明由于BP網(wǎng)絡(luò)算法簡單，結(jié)構(gòu)不合理，往往遇到一些原因復(fù)雜，需要大量傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測的故障，BP網(wǎng)絡(luò)由于缺少濾波，數(shù)據(jù)處理方式簡單等原因，而導(dǎo)致出現(xiàn)錯(cuò)診、誤診和無法診斷的情況時(shí)有發(fā)生；也有人運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)、瀑布圖和軸心軌跡圖等多種方法結(jié)合已達(dá)到提高診斷精度的目的，但卻由此引起的診斷時(shí)間滯后，診斷結(jié)果彼

2、此沖突等諸多的弊端，且實(shí)現(xiàn)起來比較困難，實(shí)用性不強(qiáng)，更為主要的是以上手段均缺少學(xué)習(xí)能力，智能性不高，對新出現(xiàn)的故障不能加以記錄和警告，使得系統(tǒng)存在重大隱患，從而導(dǎo)致事故的發(fā)生。本文根據(jù)前人的工作成果，提出并建立集信號采集、信號處理和故障診斷于一體的以ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的液壓動(dòng)力故障診斷專家系統(tǒng)。 系統(tǒng)匯集了前人所做工作的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，通過對專家系統(tǒng)和ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，使用VC++語言建立了診斷知識(shí)庫和完整的專家系統(tǒng)框架。采用

3、了基于ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能方法為診斷手段，不僅提高了系統(tǒng)的診斷速度，而且由于ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力，還大大提高了系統(tǒng)的診斷精度。由于本系統(tǒng)完善的框架系統(tǒng)，可以隨時(shí)根據(jù)框架的內(nèi)容將新的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)添加到系統(tǒng)當(dāng)中，不斷豐富知識(shí)庫的內(nèi)容，不斷提高專家診斷能力。 在文章最后通過對液壓動(dòng)力系統(tǒng)中電機(jī)故障的分析，運(yùn)用ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷結(jié)果的對比，說明了該系統(tǒng)的有效性和特點(diǎn)。通過將專家系統(tǒng)與該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，能夠有效地應(yīng)用