基于移動(dòng)Agent和最優(yōu)搜索理論的信息檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中的一個(gè)重要組成部分。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，迅速擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和各類網(wǎng)絡(luò)的差異性給網(wǎng)絡(luò)信息的查找與獲取提出了挑戰(zhàn)。目前人們普遍使用的搜索引擎盡管在一定程度上解決了資源定位的問題，在這種大范圍的異構(gòu)分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，傳統(tǒng)的技術(shù)、方法和體系結(jié)構(gòu)已越來越表現(xiàn)出其局限性。 移動(dòng)Agent技術(shù)是結(jié)合了分布式計(jì)算技術(shù)和人工智能技術(shù)的一項(xiàng)新技術(shù)。移動(dòng)Agent是可以自主運(yùn)行的計(jì)算實(shí)體，具有主動(dòng)性、交互性、反應(yīng)

2、性、自治性等特點(diǎn)。它可以被派遣到網(wǎng)絡(luò)上自主的執(zhí)行信息檢索任務(wù)，通過與信息資源的局部交互，檢索完畢后移動(dòng)Agent把搜索結(jié)果返回，達(dá)到高效信息檢索的目的。它的出現(xiàn)為解決當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息搜索中的許多問題提供了新的思路。本文在深入研究移動(dòng)Agent技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于移動(dòng)Agent的信息檢索系統(tǒng)的模型，該模型的參與者包括：客戶端、檢索服務(wù)器、船塢服務(wù)器、通信服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)上的資源站點(diǎn)。 另外，用最優(yōu)搜索理論來提高移動(dòng)Agent的檢索效率

3、。最優(yōu)搜索理論是計(jì)算運(yùn)籌學(xué)的統(tǒng)計(jì)決策理論的分支，主要研究在總搜索資源有限的情況下，如何分配搜索資源使得成功搜索到目標(biāo)的可能性最大或花費(fèi)的搜索代價(jià)最小。這里，我們用最優(yōu)搜索理論對(duì)該系統(tǒng)中的移動(dòng)Agent的搜索策略進(jìn)行優(yōu)化，研究了有限的搜索時(shí)間下的移動(dòng)Agent的非適應(yīng)性的搜索策略和適應(yīng)性的搜索策略。 最后，使用IBM公司的移動(dòng)Agent運(yùn)行平臺(tái)aglet，并采用可移植性好的Java語言作為開發(fā)語言實(shí)現(xiàn)了基于移動(dòng)代理的信息檢索，實(shí)驗(yàn)