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文檔簡介
1、分布式的P2P結(jié)構(gòu)是目前解決流媒體系統(tǒng)瓶頸問題的有效途徑。由于流文件的即時播放需要一定的帶寬和速度支持,動態(tài)變化的單源傳輸常常難以滿足要求,因此,多點下載技術(shù)成為一種提高傳輸質(zhì)量的解決方案。P2P流媒體系統(tǒng)網(wǎng)絡各節(jié)點動態(tài)變化很大,要保證客戶端的播放質(zhì)量,需要解決的關(guān)鍵問題是節(jié)點的動態(tài)選擇和對媒體數(shù)據(jù)文件的分配。 針對實現(xiàn)P2P流媒體需要解決的兩個關(guān)鍵問題,通過對實現(xiàn)多點下載的P2P流媒體系統(tǒng)中典型的節(jié)點選擇結(jié)構(gòu)CollectCa
2、st的拓撲感知選擇技術(shù)中的節(jié)點選擇算法進行了深入研究,分析了其在實際應用中存在的不足,針對這些不足重新定義有關(guān)概念,修改了限制條件,使更多滿足條件的節(jié)點可以參與節(jié)點選擇,并避免了不足。改進的算法更適應實際情況。另外深入研究了一個現(xiàn)有的典型的媒體數(shù)據(jù)分配算法OTS,針對其在帶寬上的限制,設計了一個放寬輸出帶寬的模型,引入虛擬節(jié)點的定義,先按虛擬節(jié)點初步進行數(shù)據(jù)分配,然后再根據(jù)虛擬節(jié)點與實際節(jié)點的對應關(guān)系實際分配數(shù)據(jù),同時可以減少延遲。最后
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