肌電信號的時頻分析及優(yōu)化.pdf

1、本文使用了最直接的方法將高斯白噪音抑制與時頻域分析結合起來。在高斯白噪音的抑制方面，使用了基于信息統(tǒng)計的方法處理寬平穩(wěn)隨機信號的Kalman濾波器，利用統(tǒng)計的信息來重構肌電信號，以抑制高斯白噪音。在所使用的Kalman濾波器架構中，對肌電信號的預測基于二階的Gauss-Markoff過程。并取得良好的效果。 在時頻分析方面，短時傅立葉變換(STFT，ShortTimeFourierTransform)，及小波變換(wavelet

2、Transform)都是對信號進行時頻分析的重要方法。通過對肌電信號的研究，選出了適合于分析肌電信號的窗口函數(shù)，使之能清晰的表達信號的時頻特征。除了數(shù)字信號處理部分，敘述了測量肌電信號的主動電極的設計，以及在電極設計與信號測量中應當注意的問題。 綜合運用上述的方法，獲得充分表達肌電信號特征的時頻特性圖。通過此時頻特性圖，可以判斷肌肉的動作方向及大??；為進一步運用肌電信號所包含的信息對肌肉或神經系統(tǒng)工作狀態(tài)的分析提供了一定的依據；