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文檔簡介
1、數(shù)學模型用來反映過程本身各有關變量之間本質(zhì)關系,它可能是代數(shù)方程、微分方程或幾何曲線.系統(tǒng)建模就是確定系統(tǒng)數(shù)學模型輸入與輸出之間的關系,現(xiàn)階段系統(tǒng)建模的熱點是基于輸入-輸出數(shù)據(jù)的非線性系統(tǒng)建模,出現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡、小波網(wǎng)絡等新的建模方法,但是結果依舊不盡人意.支持向量機是在統(tǒng)計學理論上發(fā)展的一種新的機器學習方法,由于其出色的學習性能,該技術已成為當前國際機器學習界的研究熱點.本文利用支持向量機,選取不同的核函數(shù),分別對線性自回歸滑動平均
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