已閱讀1頁(yè),還剩62頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、Web信息抽取是web領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究課題,研究范圍涵蓋信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等多門學(xué)科領(lǐng)域。Web信息抽取系統(tǒng)的智能性、準(zhǔn)確性與適應(yīng)性一直是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)與追求目標(biāo)。 當(dāng)前大多數(shù)web信息抽取方法的處理對(duì)象都是某類網(wǎng)站的靜態(tài)頁(yè)面集,抽取內(nèi)容相對(duì)比較簡(jiǎn)單,因此缺乏分析多種頁(yè)面結(jié)構(gòu)并抽取邏輯信息記錄的機(jī)制。本文提出了一種基于動(dòng)態(tài)頁(yè)面集的信息抽取方法,抽取對(duì)象為實(shí)時(shí)生成的查詢結(jié)果頁(yè)面集,抽取內(nèi)容為多個(gè)邏輯相關(guān)的信息項(xiàng)組成的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向OA期刊檢索結(jié)果頁(yè)面的信息抽取方法研究.pdf
- Web頁(yè)面用戶評(píng)論信息抽取技術(shù)研究.pdf
- Web頁(yè)面鏈接文本信息抽取與分類的研究.pdf
- 基于視覺特征的Web頁(yè)面信息抽取算法.pdf
- 基于頁(yè)面模塊識(shí)別的Web文章自動(dòng)抽取方法研究.pdf
- 支持動(dòng)態(tài)頁(yè)面的快速URL提取方法研究.pdf
- 面向信息抽取的Web頁(yè)面結(jié)構(gòu)挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于頁(yè)面主體提取的WEB信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于視覺特征的WEB頁(yè)面信息抽取技術(shù)的研究.pdf
- 基于本體的Web頁(yè)面結(jié)構(gòu)化信息抽取.pdf
- Web頁(yè)面分塊算法MDSPS及其在Web信息抽取中的應(yīng)用.pdf
- 基于Web的病毒信息抽取方法研究.pdf
- Web頁(yè)面語(yǔ)義信息提取方法的研究.pdf
- 領(lǐng)域相關(guān)的Web信息抽取方法.pdf
- 基于WEB頁(yè)面的即時(shí)聊天系統(tǒng).pdf
- 基于頁(yè)面淺語(yǔ)義化表示和條件隨機(jī)域的WEB信息抽取研究.pdf
- WEB信息抽取的研究.pdf
- Web頁(yè)面結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的Web信息抽取方法研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的信息抽取方法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論