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1、在計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)CALL(ComputerAssistedLanguageLearning)中,語音處理技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。當(dāng)今已經(jīng)存在很多方法來判斷和評(píng)估發(fā)音的準(zhǔn)確性,并取得良好的結(jié)果。對(duì)于口語中重音的評(píng)估,它們大多是通過制定發(fā)音的語法規(guī)則,根據(jù)規(guī)則來建立語音模型來判斷發(fā)音的準(zhǔn)確性。有時(shí)也會(huì)結(jié)合傳統(tǒng)的語音特征,如音長(zhǎng),能量等。這些方法或者不能準(zhǔn)確地判斷重音的具體位置,或者表征語音特征方式有效性差,以致產(chǎn)生不可用的結(jié)果。本文主要研
2、究的是在英語口語評(píng)估中,分形理論對(duì)于重音評(píng)估的應(yīng)用。
本文首先給出兩種分形維數(shù)的算法,計(jì)盒數(shù)法和多態(tài)覆蓋算法,并對(duì)二者進(jìn)行了詳細(xì)的比較。由于一維分形維數(shù)對(duì)一幀語音信號(hào)的特征值僅僅使用一個(gè)數(shù)值進(jìn)行表征,這種方法幾乎是不準(zhǔn)確的,因此引入了多尺度分形維數(shù)的概念,多尺度分形維數(shù)是通過一組向量值來表征語音特征值的。使用兩種分形算法提取語音特征值,并根據(jù)最小二乘法將連續(xù)時(shí)間語音信號(hào)的分形維數(shù)值進(jìn)行曲線擬合,通過大量實(shí)驗(yàn)比較這兩種方法下的曲
3、線變化趨勢(shì)去比較兩種方法對(duì)口語中重音的敏感度強(qiáng)弱,結(jié)果表明分形特征對(duì)于口語重音都十分敏感,據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)盒數(shù)法中91.5%以上重音位置都是分形維數(shù)曲線的極值點(diǎn),尤其是多態(tài)覆蓋算法中可達(dá)96.2%以上重音位置是極值點(diǎn),高于計(jì)盒數(shù)法中的準(zhǔn)確率。因此課題中選擇使用多態(tài)覆蓋算法表征語音特征值,然后將此方法融合到sphinx4語音開發(fā)平臺(tái)上,進(jìn)行進(jìn)一步的重音位置識(shí)別與標(biāo)識(shí)。
接著本文介紹了如何具體應(yīng)用已得結(jié)論來建立重音分析模型,如何進(jìn)行重音位
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