花生QTLdatabase及可視化信息平臺的構(gòu)建.pdf

1、花生是全世界重要的油料作物和經(jīng)濟作物，其相關(guān)性狀的QTL(Quantitative TraitLocus，數(shù)量性狀位點)定位受到育種家廣泛關(guān)注和重視，但是由于不同研究者之間獲得的QTL結(jié)果存在差異，導致挖掘一致性或真實性QTL困難，極大地影響了花生分子育種的進程。因此，本研究通過花生QTL元分析，搭建花生QTLdatabase(QTLdb)及可視化信息平臺來公開分享花生產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等重要性狀的QTL及其元分析結(jié)果，對開展農(nóng)作物目標

2、性狀遺傳改良具有重要實際應(yīng)用價值。
　　本研究首先對Python語言和Django Web框架進行介紹，并匯總?cè)澜缁ㄉ鶴TL、元分析、QTL數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息平臺和QTL可視化的發(fā)展現(xiàn)狀;其次闡述了研究內(nèi)容及平臺的整體框架以及開發(fā)本平臺所使用的技術(shù)和算法;然后對信息平臺進行了詳細設(shè)計與解釋，并介紹了信息平臺的實現(xiàn)，列出了信息平臺的主要界面;最后對信息平臺進行總結(jié)并歸納了不足之處，對平臺的發(fā)展趨勢進行展望。主要研究結(jié)果如下:
　

3、　1.從全球各大文獻數(shù)據(jù)庫中收集來的510篇與花生遺傳圖譜和QTL相關(guān)的文獻，并對文獻進行查閱整理，最終獲得自2009年以來31篇可用的發(fā)表文獻，得到41張圖譜和1150個QTLs，并進行Meta分析處理，最終在20條染色體上共獲得238個花生相關(guān)的一致性QTLs(MetaQTL)。
　　2.根據(jù)對數(shù)據(jù)庫的需求分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的E-R模型和邏輯設(shè)計，從而利用花生QTL相關(guān)數(shù)據(jù)和Meta分析結(jié)果數(shù)據(jù)信息建立成數(shù)據(jù)庫。
　　3.

4、根據(jù)平臺的需要，建立了基于大量花生QTL及Meta分析研究數(shù)據(jù)的信息平臺，這個平臺不僅提供了花生數(shù)據(jù)庫展示查詢功能，并且給花生研究人員提供了一個可視化的觀察QTL和提交花生QTL數(shù)據(jù)信息的共享平臺。信息平臺給用戶提供了不同作圖群體的選擇，基于用戶對圖譜的選擇，將會在瀏覽器中顯示出圖譜數(shù)據(jù)信息或交互的顯示該作圖群體的染色體。平臺采用Python語言的Django Web框架進行開發(fā)，使用MySQL數(shù)據(jù)庫進行后臺存儲，采用Linux實現(xiàn)平臺