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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展越來越多的輿論熱點(diǎn)載體都是視頻多媒體信息，在大量視頻素材中迅速方便的尋找到網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的視頻片段的需求已變得日益迫切，傳統(tǒng)的基于文字的搜索方法已不能滿足要求。為了解決這些難題，20世紀(jì)90年代出現(xiàn)了基于內(nèi)容的視頻搜索技術(shù)，除了文本，還利用諸如顏色、紋理、形狀和邊緣等視覺信息來描述視頻。鏡頭檢測和關(guān)鍵幀提取是視頻信息處理的兩大關(guān)鍵技術(shù)。本文就是在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，對鏡頭檢測和關(guān)鍵幀提取進(jìn)行進(jìn)一步的研究。
2、 本文完成的主要研究工作有： 1）利用OpenCV技術(shù)，實現(xiàn)了視頻的播放與視頻關(guān)鍵幀的捕獲； 2）本文探討了鏡頭分割的原理與主要算法，對目前的主流算法進(jìn)行了分析，同時進(jìn)行比較分析； 3）本文在鏡頭檢測的基礎(chǔ)上研究了關(guān)鍵幀提取技術(shù)的原理與主要算法，提出一種簡單有效的關(guān)鍵幀提取算法；并利用Visual Studio2008為開發(fā)工具實現(xiàn)了該提取算法；并對關(guān)鍵幀提取的算法進(jìn)行了驗證實驗； 4）本文在實現(xiàn)
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