基于浮柵技術的離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的設計.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一門嶄新的信息處理科學，它可以說是從常規(guī)的信息處理到實現(xiàn)電子人腦的一種中間過渡。當前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究內容十分廣泛，如各種網(wǎng)絡模型的構作，它們的原理性能分析，在各個領域的應用實例、硬件實現(xiàn)或應用軟件開發(fā)等等。雖然現(xiàn)在利用神經(jīng)網(wǎng)絡求解問題時不依賴于算法程序，但是神經(jīng)網(wǎng)絡的結構模型仍然利用算法描述，網(wǎng)絡結構的研究工作仍然借助馮·諾依曼機進行，這樣不能完全顯示出神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點。造成這種局面的原因之一就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件實現(xiàn)遇

2、到不少問題，所以現(xiàn)在開發(fā)出高集成度的片上硬件實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡及其自學習能力迫在眉睫。 浮柵技術作為一種高功能度的新技術，近年來受到了普遍的關注和重視。神經(jīng)MOS晶體管就是將浮柵技術的發(fā)展提到了另外一個高度。神經(jīng)MOS晶體管是基于晶體管功能度的提高，尤其是智能化的概念而提出來的，它能計算多個輸入信號的加權和，并且以這個加權和來控制晶體管的導通和截止。這種器件的結構和功能非常類似于人工神經(jīng)單元模型，所以非常適于在神經(jīng)電路和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中

3、應用。 本文在介紹浮柵技術的概念和原理的基礎上重點介紹了神經(jīng)MOS晶體管的結構、原理和特性。根據(jù)神經(jīng)MOS晶體管的等效電容模型，利用Pspice的模擬行為建模功能建立能被Pspice調用和仿真的等效子電路模型，并通過大量的仿真實驗來證明模型的有效性和合理性。本文詳細分析了一些應用神經(jīng)MOS晶體管構建的電路，從中不僅可以進一步理解神經(jīng)MOS晶體管的工作原理，還可以清楚地看到它的強大功能和獨特優(yōu)勢。最后基于現(xiàn)有的離散型Hopfiel