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文檔簡介
1、近年來的互聯(lián)網被各種各樣的惡意代碼充斥其中，最讓用戶深受其害的當屬網絡蠕蟲。雖然安全專家們?yōu)榻⒁粋€能對網絡蠕蟲進行檢測、抑制的專用系統(tǒng)付出了大量的努力，但已有的蠕蟲檢測系統(tǒng)在有效性和準確率上仍不令人滿意。針對這個問題，本文對蠕蟲檢測技術及應用系統(tǒng)進行了研究和實驗。
本文首先從網絡蠕蟲的定義入手，介紹了網絡蠕蟲的特點、結構、功能和分類，并綜述了蠕蟲檢測技術和特征碼生成技術的研究現(xiàn)狀，其中著重介紹并分析了協(xié)同蠕蟲檢測框架的合
2、理性和優(yōu)勢。
在此基礎上，對協(xié)同蠕蟲檢測框架內的基于流量的蠕蟲檢測技術和特征碼生成技術進行了改進和創(chuàng)新。在基于流量的蠕蟲檢測技術上，提出了一種采用地址分散性和連接失敗性相結合來進行檢測的方法；在特征碼生成技術上，提出了一種基于事件序列聚合（上下文環(huán)境）的擴展的Rabin Fingerprint方法。能同時提高準確性和降低計算量。
基于上述的研究，開發(fā)實現(xiàn)了一個用于保護本地小型網絡的網絡蠕蟲檢測原型系統(tǒng)，包括了
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