基于小波壓縮的自適應(yīng)聯(lián)合信源信道編碼.pdf

1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展,尤其是互聯(lián)網(wǎng)和無線多媒體通信的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境越來越復(fù)雜,在這種情況下,Shannon編碼原理的限制越來越明顯,因而近年來,對(duì)聯(lián)合信源信道編碼(JSCC,Joint Source-Channel Coding)的研究逐漸受到了人們的廣泛重視,使之成為編碼研究中的重要課題。
　　本文主要介紹了在JSCC方面所做的一些研究工作,結(jié)合低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC,Low Density Parity Check)和不

2、等誤差保護(hù)(UEP,Unequal Error Protection)技術(shù)以及圖像的小波壓縮方法,提出了一種基于UEP的自適應(yīng)JSCC圖像無線傳輸方案。
　　作為JSCC的背景知識(shí),本文首先介紹了具有漸進(jìn)性碼流結(jié)構(gòu)的分層樹集劃分(SPIHT,Set Partitioning in Hierarchical Trees)圖像信源壓縮算法,以及所用到的信道編碼——LDPC碼。
　　然后,本文將漸進(jìn)邊增長(PEG,Progress

3、ive Edge-Growth)算法與具有UEP性能的非規(guī)則LDPC碼相結(jié)合,用于構(gòu)造一種列度遞增的奇偶校驗(yàn)矩陣H,實(shí)現(xiàn)了消息序列中的重要比特與校驗(yàn)矩陣中高列度的列之間的映射,對(duì)消息序列提供不等誤差保護(hù)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠有效降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼`碼率。
　　最后,針對(duì)SPIHT圖像信源壓縮后的漸進(jìn)性碼流結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了一種采用SPIHT信源編碼器和LDPC碼信道編碼器聯(lián)合實(shí)現(xiàn)對(duì)信源數(shù)據(jù)的不等誤差保護(hù)的聯(lián)合編碼方案。瑞利(Raylei

4、gh)信道下的仿真結(jié)果表明,在信噪比等于1.0dB時(shí),自適應(yīng)方法比不采用自適應(yīng)方法有近1.2dB的性能改善,UEP方案比等誤差保護(hù)(EEP,Equal Error Protection)方案的PSNR提高了約2.0dB。因此利用信源重要性信息(SSI,Source Significant Information)、信道狀態(tài)信息(CSI,Channel State Information)和UEP技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行聯(lián)合信源信道編碼,可以在不可