基于情緒感知的腦電活動研究.pdf

1、近年來隨著生物醫(yī)學技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對腦電的研究也逐步加深，基于情緒感知的腦電信號的研究逐漸成為近年來研究的焦點課題之一，研究學者通過大量實驗證明，事件相關(guān)電位可以敏感地反映出情緒變化在腦內(nèi)的活動過程，為人腦高級功能的研究提供了一種客觀可行的方法，同時，事件相關(guān)電位也是評價大腦信息處理活動的一種無創(chuàng)傷性方法，被譽為“觀察腦高級功能的窗口”。
　　 通過查閱眾多相關(guān)文獻和進行大量實驗，本研究在腦電信號采集實驗設(shè)計部分采用圖片實驗

2、組和樂曲混合對照組進行實驗對比，同時考慮到情緒類型的多樣性以及誘發(fā)效應不同，對每個實驗組分別進行三種不同情緒（愉快、悲傷、恐懼）的誘發(fā)實驗。
　　 考慮到事件相關(guān)腦電是一種特殊的誘發(fā)電位，通常情況下幅值為幾微伏，而自發(fā)腦電的幅值是其數(shù)十倍，通過直接采集的信號無法觀察其波形。而且在采集到的腦電信號中混有大量偽跡和噪聲，對分析ERP特征帶來了很大的困難，嚴重影響了分析結(jié)果的準確性。在ERP提取方面，本文提出了一個基于ICA和小波分析

3、的腦電去偽跡、濾噪的方法。信號的主要處理過程為：首先采用FastICA算法對采集到的腦電信號進行分量分解，去除偽跡成分；對處理后數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分段，以段為單位提取每個靶刺激處腦電信號；再進行基線校準調(diào)整信號位置；將數(shù)據(jù)進行相干疊加，可以觀察到ERP波形；為了使得到的ERP信號更清晰、直觀，在考慮了濾波器等幾種去噪的方法后，選擇了去噪效果較好的小波方法進行濾波去噪，獲取較清晰的ERP信號。
　　 對采集的各組腦電信號進行處理，分別從