基于情緒感知的腦電活動(dòng)研究.pdf

1、近年來(lái)隨著生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)腦電的研究也逐步加深，基于情緒感知的腦電信號(hào)的研究逐漸成為近年來(lái)研究的焦點(diǎn)課題之一，研究學(xué)者通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)證明，事件相關(guān)電位可以敏感地反映出情緒變化在腦內(nèi)的活動(dòng)過(guò)程，為人腦高級(jí)功能的研究提供了一種客觀可行的方法，同時(shí)，事件相關(guān)電位也是評(píng)價(jià)大腦信息處理活動(dòng)的一種無(wú)創(chuàng)傷性方法，被譽(yù)為“觀察腦高級(jí)功能的窗口”。
　　 通過(guò)查閱眾多相關(guān)文獻(xiàn)和進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)，本研究在腦電信號(hào)采集實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)部分采用圖片實(shí)驗(yàn)

2、組和樂(lè)曲混合對(duì)照組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，同時(shí)考慮到情緒類型的多樣性以及誘發(fā)效應(yīng)不同，對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)組分別進(jìn)行三種不同情緒（愉快、悲傷、恐懼）的誘發(fā)實(shí)驗(yàn)。
　　 考慮到事件相關(guān)腦電是一種特殊的誘發(fā)電位，通常情況下幅值為幾微伏，而自發(fā)腦電的幅值是其數(shù)十倍，通過(guò)直接采集的信號(hào)無(wú)法觀察其波形。而且在采集到的腦電信號(hào)中混有大量偽跡和噪聲，對(duì)分析ERP特征帶來(lái)了很大的困難，嚴(yán)重影響了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。在ERP提取方面，本文提出了一個(gè)基于ICA和小波分析

3、的腦電去偽跡、濾噪的方法。信號(hào)的主要處理過(guò)程為：首先采用FastICA算法對(duì)采集到的腦電信號(hào)進(jìn)行分量分解，去除偽跡成分；對(duì)處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分段，以段為單位提取每個(gè)靶刺激處腦電信號(hào)；再進(jìn)行基線校準(zhǔn)調(diào)整信號(hào)位置；將數(shù)據(jù)進(jìn)行相干疊加，可以觀察到ERP波形；為了使得到的ERP信號(hào)更清晰、直觀，在考慮了濾波器等幾種去噪的方法后，選擇了去噪效果較好的小波方法進(jìn)行濾波去噪，獲取較清晰的ERP信號(hào)。
　　 對(duì)采集的各組腦電信號(hào)進(jìn)行處理，分別從