圖像手術(shù)導航系統(tǒng)中DTI和腦血管可視化技術(shù)的研究.pdf

1、在神經(jīng)手術(shù)導航系統(tǒng)中，術(shù)前辨認局部白質(zhì)纖維束的移位方式以及重要血管的分布，將極大地有利于手術(shù)計劃的制定。術(shù)中通過三維纖維束圖像、三維血管圖像與結(jié)構(gòu)像的多模態(tài)融合，來引導手術(shù)過程，可避開關(guān)鍵組織和功能區(qū)，在最大程度切除腫瘤的同時，回避或保護特定的神經(jīng)功能,可以最大限度的降低手術(shù)中的危險和傷殘率,提高腦外科手術(shù)的安全性，對于提高病人手術(shù)后的生存質(zhì)量有著非?，F(xiàn)實的意義。
　　本課題重點對DTI圖像中白質(zhì)纖維束追蹤及可視化技術(shù)、MRI圖像

2、中血管提取及可視化技術(shù)進行了研究。首先介紹了DTI擴散張量的成像原理，基于DTI圖像特點，對擴散張量的可視化技術(shù)進行研究。采用基于小波的最小二乘法對擴散張量進行估計和顯示；提出基于蒙特卡羅思想的二維斷層纖維束追蹤算法，有效解決纖維束追蹤的群離點問題。其次討論了腦血管的三維可視化，采用改進的Sobel算法結(jié)合模糊理論對序列圖像的血管信息進行提取，有效地解決細節(jié)信息保留和強去噪能力之間的矛盾；應用基于融合片段的光線投影體繪制綜合算法，在保證