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1、本文對(duì)網(wǎng)格調(diào)度中的群集行為，基于Balls-and-bins模型，利用DHT(Distributed Hash Table)和Data Replication技術(shù)提出了一種新穎的隨機(jī)調(diào)度算法。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，這種算法能夠有效的避免群集行為的發(fā)生，并且在調(diào)度的開銷以及作業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(Turn-around time)上都大大優(yōu)于傳統(tǒng)的貪心算法?！ ×硗?，針對(duì)作業(yè)調(diào)度中需要考慮的通信問題，將通信從調(diào)度中剝離出來，放在資源管理當(dāng)中進(jìn)行處理
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