CBD在典型零件設計中的應用研究.pdf

1、基于規(guī)則的傳統專家系統(ES)在知識獲取和系統構建方面存在著諸多缺點?；诎咐O計(CBD)是人工智能領域新近崛起的一種設計推理模式。它以解決相似問題為出發(fā)點，利用解決先前問題的經驗和方法來處理當前問題，在知識的獲取和整理上彌補了專家系統的不足。利用重用設計理論進行產品變型設計的要求和CBD的推理模式在很大程度上存在相似性；機械設計領域是一個弱理論模型、知識經驗豐富的工程領域；尤其CAD技術在機械設計領域日益發(fā)揮重要作用，這些都成為CB

2、D能在機械產品變型設計中推廣的重要原因。 零件設計過程知識內容很豐富，包含了功能要求、幾何形狀、尺寸參數、技術要求等。如何重用這些知識，使經驗知識缺乏的設計人員從中獲益，開展這一研究具有重要的工程意義。本文結合上海煙機技術中心VE100，MAX零件設計項目，利用關系數據庫技術和三維造型系統Pro/EWildfire二次開發(fā)工具包Pro/TOOLKIT，從零件級別案例來探討CBD系統的開發(fā)問題，并自行開發(fā)了基于VC++6.0的典型

3、零件的CBD驗證系統。 首先，本文介紹CBR技術的基礎理論，并重點研究典型零件案例的表示、檢索、修改等功能；其次，以零件設計編號為案例編號實現對案例的幾何與非幾何信息的集成，并實現了三維實體模型在Pro/E環(huán)境下的參數化修改功能；再次，從系統輔助設計功能要求出發(fā)，提出將基于規(guī)則的知識庫嵌入到系統內部，用人工智能語言CLIPS建立零件設計知識庫；最后，對軸類、齒輪類、盤套類零件案例知識進行收集、總結，并通過階梯軸設計實例驗證了理論