基于DICOM的X光機(jī)工作站圖像處理性能改進(jìn)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，飲食結(jié)構(gòu)的變化和生活水平的提高，中國婦女乳腺癌發(fā)病率呈持續(xù)上升趨勢，乳腺癌對我國女性健康已經(jīng)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。目前，乳腺 X線攝片被認(rèn)為是乳腺癌早期診斷最有效的方法。但早期乳腺癌的影像學(xué)特征不明顯，使得乳腺癌的漏診和誤診現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生?；谌橄賆線的計(jì)算機(jī)輔助檢測方法，能有效提高診斷準(zhǔn)確率，降低漏診率。同時(shí)，隨著影像歸檔和通信系統(tǒng)（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）的普

2、及和醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通信（Digital Imaging and Communications in Medicine，DICOM）標(biāo)準(zhǔn)的推廣，現(xiàn)代數(shù)字式X光機(jī)都要求符合DICOM標(biāo)準(zhǔn)以融入PACS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息共享。
　　X光機(jī)圖像工作站大多只對DICOM圖像進(jìn)行簡單的處理，如濾波、增強(qiáng)等。為了提高工作站的圖像處理性能，使之在乳腺癌檢測方面發(fā)揮更重要的作用，本文將計(jì)算機(jī)輔助檢測技術(shù)用于乳腺腫塊的檢測中。乳腺腫塊檢測主要分為腫塊

3、分割和腫塊分類兩部分。在分割部分，本文采用的是區(qū)域生長中的置信連接分割方法實(shí)現(xiàn)對疑似腫塊區(qū)域的分割提取；在分類部分，采用了以腫塊面積、區(qū)域像素平均值、區(qū)域長寬比等為特征參數(shù)的支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）分類器對腫塊進(jìn)行訓(xùn)練、測試。另外，本文通過引入DCMTK庫來實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備間的信息共享，其中包括 DICOM圖像上傳、下載、查詢/檢索等功能。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在如下兩個(gè)方面：
　?。?）采用置

4、信連接分割方法，對乳腺圖像中的腫塊進(jìn)行分割以及用 SVM分類器對腫塊進(jìn)行分類，使工作站具有腫塊輔助檢測功能，提升了工作站的圖像處理性能。
　?。?）引入DCMTK庫用于實(shí)現(xiàn)DICOM圖像上傳、存儲、查詢/檢索等，拓展了X光機(jī)工作站的網(wǎng)絡(luò)通訊功能。使工作站融入PACS系統(tǒng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的共享。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文采用的置信連接分割方法準(zhǔn)確、高效，且能較完整地保留邊緣信息；同時(shí)，提取的特征參數(shù)能成為分類的重要依據(jù)，引入的