無線數(shù)字圖像通信若干關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、21世紀(jì)人類進(jìn)入信息社會(huì)，知識(shí)和信息爆發(fā)式產(chǎn)生，人們已不滿足于僅通過報(bào)刊、電話通信等來獲取文字、語音等信息，更希望能夠通過圖像通信，尤其是通過無線數(shù)字圖像通信來隨時(shí)隨地了解和獲取一些實(shí)時(shí)的現(xiàn)場視頻。因此，高效率、高清晰度、高可靠性的數(shù)字視頻圖像處理與傳輸系統(tǒng)的研究，尤其是在無線移動(dòng)環(huán)境中的研究，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義?；诖耍撐闹饕芯繜o線數(shù)字圖像通信系統(tǒng)中的高速率無線傳輸和增強(qiáng)處理兩大部分。 數(shù)字圖像的無線傳輸：

2、為了更好地對抗無線多徑衰落信道的影響，論文給出了一種基于OFDM技術(shù)的高速無線數(shù)字圖像傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，并研究了基于功率譜估計(jì)的信道估計(jì)算法。該估計(jì)算法得到的信道估值較最小均方誤差算法更準(zhǔn)確，系統(tǒng)性能更接近于接收端已準(zhǔn)確獲知信道傳輸系數(shù)時(shí)的性能。 數(shù)字圖像增強(qiáng)處理： 首先，提出一種基于形態(tài)濾波的數(shù)字圖像增強(qiáng)算法。該技術(shù)有機(jī)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和形態(tài)濾波理論，推導(dǎo)出一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)灰度形態(tài)濾波器參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，有效解

3、決了形態(tài)濾波器結(jié)構(gòu)元素難以自適應(yīng)跟蹤復(fù)雜變化的圖像模型的問題。該方法顯著提高了形態(tài)濾波的性能，且設(shè)計(jì)簡便，實(shí)用性強(qiáng)。 然后，基于信息融合理論，提出一種改進(jìn)型的D-S證據(jù)理論的組合準(zhǔn)則，并給出一種基于改進(jìn)型的D-S證據(jù)理論的決策層融合數(shù)字圖像濾波算法。該算法主要針對數(shù)字圖像的線性、非線性混合濾波算法中存在的邊界點(diǎn)單源判斷誤報(bào)風(fēng)險(xiǎn)大、可靠性和容錯(cuò)性差的缺陷，將邊界點(diǎn)的判決由單一準(zhǔn)則變?yōu)槎鄠€(gè)準(zhǔn)則，再運(yùn)用智能化、容錯(cuò)能力強(qiáng)的多源數(shù)據(jù)信息