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1、熱帶金槍魚(yú)類聚集到海表面的漂浮物附近形成集群的自然屬性,人類利用魚(yú)類的這種習(xí)性發(fā)明了人工集魚(yú)裝置(FADs)。相對(duì)于捕撈自由集群形式的金槍魚(yú),該方法更加高效。因此,作為流木作業(yè)中一種重要的聚集魚(yú)類方式,F(xiàn)AD被廣泛應(yīng)用于中西太平洋金槍魚(yú)圍網(wǎng)漁業(yè)中。鰹魚(yú)(Katsuwonus pelamis)、黃鰭金槍魚(yú)(Thunnus albacores)和大眼金槍魚(yú)(Thunnus obesus)便是中西太平洋這種以FAD漁法的金槍魚(yú)圍網(wǎng)漁業(yè)中的主捕
2、目標(biāo)種類。大規(guī)模地投放FAD使得金槍魚(yú)產(chǎn)量上大幅度提高,并且在一定程度上改變了金槍魚(yú)的時(shí)空分布、行為方式和種質(zhì)健康,在上岸漁獲物中有很大一部分是黃鰭和大眼金槍魚(yú)的幼魚(yú)。金槍圍網(wǎng)的產(chǎn)量與金槍魚(yú)類的時(shí)空分布緊密相關(guān)。作為本文研究對(duì)象的流木魚(yú)群在不同種類流木或人工集魚(yú)裝置下的聚集效果存在差異。
本研究根據(jù)2014年12月至2016年3月上海開(kāi)創(chuàng)遠(yuǎn)洋漁業(yè)有限公司金槍魚(yú)圍網(wǎng)漁船―金匯一號(hào)‖在中西太平洋海域進(jìn)行海上調(diào)查期間采集的流木魚(yú)群漁
3、獲物產(chǎn)量數(shù)據(jù)、流木和人工集魚(yú)裝置的類型和材料數(shù)據(jù)、海洋環(huán)境數(shù)據(jù)。在流木作業(yè)下對(duì)三種金槍魚(yú)類的時(shí)空分布、環(huán)境因子對(duì) CPUE分布的影響、不同種類集魚(yú)裝置的集魚(yú)效果進(jìn)行分析,探討流木魚(yú)群的時(shí)空分布及其影響因子,從而了解FAD對(duì)魚(yú)群的聚集效應(yīng),達(dá)到對(duì)流木魚(yú)群進(jìn)行資源評(píng)估的目的。
通過(guò)分析,取得以下研究結(jié)論:
(1)對(duì)三種魚(yú)類產(chǎn)量和CPUE的時(shí)空分布研究發(fā)現(xiàn),鰹魚(yú)、黃鰭金槍魚(yú)和大眼金槍魚(yú)月均CPUE與平均產(chǎn)量均存在顯著性差異
4、。其中鰹魚(yú)產(chǎn)量和CPUE最高值均出現(xiàn)在2015年11月,產(chǎn)量為61噸(SD=49.76t),CPUE為12.75 t/d.h(SD=8.53 t/d.h)。黃鰭金槍魚(yú)產(chǎn)量最高值在12月(6t, SD=4.05 t),CPUE值最高在10月(1.67 t/d.h,SD=1.48 t/d.h)。大眼金槍魚(yú)產(chǎn)量和CPUE高值均在2015年8月(其中產(chǎn)量2.27 t, SD=4.61t;CPUE為0.59 t/d.h,SD=1.18 t/d.h
5、)。從經(jīng)緯度上看,鰹魚(yú) CPUE高值區(qū)在179°~180°E,1°~2°S附近,其中經(jīng)度和 CPUE為正相關(guān),緯度與 CPUE間為負(fù)相關(guān)。黃鰭金槍魚(yú) CPUE高值區(qū)在175°~176°E,其中經(jīng)緯度和CPUE為正相關(guān)。大眼CPUE高值區(qū)在175°~176°E,1°~2°S。經(jīng)緯度和CPUE均為正相關(guān)。
(2)從鰹魚(yú)產(chǎn)量重心來(lái)看,產(chǎn)量重心經(jīng)度在160°~177°E之間,總體上呈向東移動(dòng)的趨勢(shì),在緯度位置上在3°18′S~1°15
6、′N的范圍內(nèi)來(lái)回移動(dòng)。黃鰭金槍魚(yú)經(jīng)度重心從159°~177°E逐漸東移,緯度重心在3°S~2°N間來(lái)回移動(dòng)。大眼金槍魚(yú)產(chǎn)量經(jīng)度重心從169°~174°E逐漸東移,緯度重心在0°~3°N間來(lái)回移動(dòng)。
(3)基于產(chǎn)量數(shù)據(jù)和海洋調(diào)查數(shù)據(jù)的10個(gè)因子,利用廣義可加模型(GAM))分析各因子對(duì)CPUE的相關(guān)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,最優(yōu)模型對(duì)鰹魚(yú)CPUE的累計(jì)解釋率為15.5%,其中風(fēng)速的貢獻(xiàn)率最大(6.44%)。根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則(AIC)確認(rèn)
7、最優(yōu)模型為 Ln(CPUE+mean)~ s(Longitude)+s(Wind speed)+s(water speed10m)+s(water speed70m)+ε。最優(yōu)模型對(duì)黃鰭金槍魚(yú)CPUE累計(jì)解釋率為18.7%,其中天效應(yīng)貢獻(xiàn)率最大(8.28%)。根據(jù) AIC確認(rèn)最優(yōu)模型為 Ln(CPUE+mean)~s(day)+s(month)+s(wind speed)+ε。最優(yōu)模型對(duì)大眼金槍魚(yú) CPUE累計(jì)解釋率為3.29%,只有1
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