2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以淮北地區(qū)楊樹人工林為研究對象,按照立木材積表編制要求,隨機抽取329棵楊樹伐到木材積資料,其中300棵用于編表、29棵用于驗表;被抽中的楊樹樣木資料來自淮北、亳州、宿州、阜陽四市不同土壤類型、楊樹品系(69、72等),樣木資料具有廣泛的代表性。以300棵樣木資料為編表樣本,選用6種數學模型為一元和二元材積的后選模型,采用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數、剩余標準差、相關指數,根據相關指數最大和剩余標準差最小原則,選出最優(yōu)一元材

2、積模型為V=0.0001413d2.4463;二元材積模型為V=0.00009693d2.0123h0.6147;進一步對一元和二元材積模型估測材積的殘差分析表明,兩模型材積估計殘差均在(-2.5σ,2.5σ)殘差置信區(qū)間內,說明模型擬合程度良好。以29棵樣木資料為驗表樣本,分別計算上述一元和二元材積模型理論材積與實際材積的平均相對誤差、平均絕對相對誤差和系統(tǒng)誤差,計算結果為:一元材積表分別是-0.75、14.55、1.62;二元材積表

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