鍋爐數(shù)字圖像監(jiān)測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、尋找有效的鍋爐燃燒優(yōu)化運行技術(shù)，以實現(xiàn)鍋爐穩(wěn)定、高效而潔凈的燃燒，一直是國內(nèi)外熱能工程領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的研究目標(biāo)。由于汽包水位直接關(guān)系到鍋爐的安全運行，也是重點關(guān)注的課題。 數(shù)字圖像處理技術(shù)是一門相對年輕的學(xué)科，在近幾十年獲得了空前的發(fā)展。目前數(shù)字圖像處理的應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到了工業(yè)、醫(yī)療保健、航天航空、軍事等各個領(lǐng)域。圖像處理技術(shù)指導(dǎo)鍋爐燃燒優(yōu)化運行和汽包水位監(jiān)測有其自身的優(yōu)勢。本文以數(shù)字圖像處理為線索，以鍋爐燃燒與汽包水位

2、監(jiān)測為背景，解決燃燒診斷優(yōu)化及水位智能監(jiān)測的相關(guān)問題，主要研究內(nèi)容如下： 1．針對火焰圖像和水位圖像進(jìn)行了不同的圖像處理，獲得了火焰圖像的相關(guān)特征量和水位圖像的數(shù)字特征，作為智能診斷和識別做出了較好的基礎(chǔ)。 2．基于聚類分析對火焰圖像的特征量進(jìn)行了歸類，獲得了判斷燃燒狀態(tài)的依據(jù)。將粗糙集理論應(yīng)用于爐膛燃燒診斷，依據(jù)粗糙集的約簡過程加速火焰狀態(tài)識別的過程，提高了燃燒診斷的準(zhǔn)確性。 3．基于灰色關(guān)聯(lián)理論分析了火焰圖像