基于核函數的命名實體關系抽取技術研究.pdf

1、上海交通大學碩士學位論文基于核函數的命名實體關系抽取技術研究姓名：劉克彬申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：李芳20061201摘要 2 函數的關系抽取系統(tǒng)。本文的成果和貢獻主要體現在以下幾個方面： 1) 命名實體識別算法：作為關系抽取的前續(xù)工作，命名實體識別是本文工作的一個重要組成部分。本文的命名實體識別算法采用字典結合訓練規(guī)則的方式，具有很高的準確率和召回率。 2) 基于核函數的關系抽取算法的研究和改進。這部分是本文的主

2、要工作，包括幾個部分： a) 首先是對現有的核函數進行歸類，研究它們的優(yōu)點和不足并加以總結。 b) 選擇具有多種優(yōu)良性質的序列核函數作為主要研究對象，對其進行了較大的改進，得到一種語義序列核函數。這里的語義核函數指的是將語義知識嵌入到核函數的計算過程中，在不增加計算復雜度的情況下顯著提升了學習算法的分類以及泛化能力。 c) 語義知識的獲取也是比較重要的一部分工作，本文的語義知識獲取充分利用了著名的中文語義本體 Hownet。 d) 實現