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1、哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)位論文基于彩色的微分光流估計及運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)研究姓名:項學(xué)智申請學(xué)位級別:博士專業(yè):信號與信息處理指導(dǎo)教師:趙春暉20080701哈爾濱工程大學(xué)博學(xué)位論文第二,在研究了經(jīng)典彩色光流算法及基于全局平滑約束的光流算法各自特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,給出了一種融合彩色光流計算與全局平滑灰度光流計算的方法。該方法通過矩陣條件數(shù)來判斷彩色光流解的可靠性,對于不可靠光流位置,使用全局平滑光流解來進(jìn)行光流替換,從而得到一種混合的光流解。同時,
2、在上述算法的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步研究了彩色局部光流計算模型和彩色全局光流計算模型。局部模型利用了鄰域約束,可提高光流估計精度并有一定的抗噪性能,全局模型可得到稠密光流場但會模糊物體運(yùn)動邊界,參考前述的混合光流計算方法,本文提出了三種針對彩色圖像序列的混合光流計算模型,并進(jìn)行了數(shù)值實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法的有效性。第三,回顧了小波的基本原理及其在光流估計中存在的問題,并簡要介紹了利用復(fù)值小波克服相位震蕩進(jìn)行光流估計的方法,同時給出了一種利用
3、色彩信息提高復(fù)值小波光流估計精度的方法,利用多通道彩色信息對基本的復(fù)小波光流方程組進(jìn)行了擴(kuò)展,利用光流解的穩(wěn)定性判據(jù)篩選最可靠顏色通道進(jìn)行光流計算,最后進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法的有效性。第四,給出了一種基于光流場與水平集曲線演化檢測運(yùn)動目標(biāo)的方法。該方法首先利用運(yùn)動內(nèi)極線約束或規(guī)范化光流場確定運(yùn)動目標(biāo)數(shù)量及大致位置,然后通過心IleflIlS動態(tài)聚類方法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域分割。然而,由于光流估計誤差及聚類分割誤差,單純依靠運(yùn)動信
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