2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的比較臨床試驗分組方法之一最小不平衡指數(shù)法中五種不同方法的平衡能力、正確預(yù)測率、隨機分組率和平衡能力穩(wěn)定性,并建立正確預(yù)測率的數(shù)學模型。 方法①在不考慮研究中心平衡、所有平衡變量權(quán)重為1前提下,用不同樣本量(N=48、96、192)的隨機樣本、最優(yōu)分組概率(P=1.0,0.9,0.8,0.7)、試驗分組數(shù)(K=2、3、4)組合,36種參數(shù)組合用計算機各模擬運算1000次,以完全隨機分組法為對照,比較最小不平衡指數(shù)法中的優(yōu)度法(

2、GM,本研究者設(shè)計)、極差法(RM)、方差法(VM)、.符號法(SM)和動態(tài)上限法(UM)在考慮平衡組間人數(shù)、四個需要平衡變量平衡程度時的綜合平衡能力勝出率,同時觀察分到人數(shù)最少組預(yù)測、極差法預(yù)測的正確預(yù)測率和隨機分組率。②因素平衡和人數(shù)較少變量水平平衡比較采用一個固定樣本(N=96,K=3,P=0.7、1.0)試驗兩次,觀察組間人數(shù)、各個變量、人數(shù)相對較少變量水平平衡能力的相對大小。③用三個固定樣本48(P=0.7,0.85)和72(

3、P=0。7)、96(P=0。9)固定進入順序,分組數(shù)為3,所有變量權(quán)重定為1,進行四組模擬試驗,每組試驗運行1000次研究平衡能力的穩(wěn)定性。④利用線性模型建立優(yōu)度法和方差法用分到人數(shù)最少組和極差法預(yù)測的正確預(yù)測率模型。結(jié)果研究表明,①優(yōu)度法的因素、人數(shù)較少水平平衡能力最強,極差法、方差法和信號法的平衡能力接近,動態(tài)上限法的平衡能力最弱;優(yōu)度法、極差法、方差法和信號法的組間人數(shù)平衡能力接近,動態(tài)上限法的平衡能力最弱;優(yōu)度法的綜合平衡勝出率

4、最高,達到40%-75~A,是其它方差法的二到四倍。樣本量、分組數(shù)和最優(yōu)分組概率越大,其優(yōu)勢越明顯。動態(tài)上限法最差,樣本量、分組數(shù)越大越明顯。分組數(shù)為2時,極差法、方差法和信號法的綜合平衡勝出率接近;而分組數(shù)為3、4時,方差法優(yōu)于極差法和信號法,后兩者接近。②用分到人數(shù)最少組預(yù)測,極差法、方差法、信號法和優(yōu)度法的正確預(yù)測率很接近,動態(tài)上限法低于前者約0.05;而用極差法預(yù)測時,極差法、方差法、信號法的正確預(yù)測率在分組數(shù)為2時很接近,超出

5、優(yōu)度法近0.04,但當分組數(shù)為3、4時,正確預(yù)測率從大到小依次為極差法、方差法、信號法和優(yōu)度法,極差法和方差法接近,信號法和優(yōu)度法接近。在所有情形中,動態(tài)上限法的正確預(yù)測率最小。⑨優(yōu)度法在五種最小不平衡指數(shù)法中隨機分組率最小,動態(tài)上限法隨機分組率最大,極差法、方差法、信號法隨機分組率接近。優(yōu)度法的變通最優(yōu)分組概率(P)與平均隨機分組率之和近似l,不超出0.05。當分組數(shù)為2時,極差法、方差法、信號法隨機分組率低于動態(tài)上限法0.06,高出

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