基于相關(guān)信息的并行磁共振成像方法研究.pdf

1、人體內(nèi)的磁性核在外加均勻磁場(chǎng)條件下將會(huì)產(chǎn)生核磁共振現(xiàn)象，磁共振成像技術(shù)(Magnetic resonance imaging，MRI)正是一種利用核磁共振現(xiàn)象進(jìn)行人體成像的技術(shù)。由于它獲取的圖像信息豐富、對(duì)人體無損傷且能提供高質(zhì)量的軟組織斷層圖像，因而，磁共振成像技術(shù)在臨床診斷和治療上得到廣泛的應(yīng)用。但是，常規(guī)磁共振成像技術(shù)花費(fèi)的掃描時(shí)間長(zhǎng)，成像速度慢，限制了其進(jìn)一步推廣和應(yīng)用。并行磁共振成像技術(shù)(Parallel Magnetic R

2、esonance Imaging，pMRI)的出現(xiàn)突破了常規(guī)磁共振成像技術(shù)所受到的限制，使磁共振成像技術(shù)在商業(yè)上的應(yīng)用成為可能。目前在商業(yè)上應(yīng)用較為廣泛的兩種并行磁共振成像技術(shù)是敏感度編碼技術(shù)(Sensitivity encoding for fast MRI，SENSE)和自校準(zhǔn)并行采集技術(shù)(Generalized auto-calibrating partially parallelacquisitions，GRAPPA)。但這兩種

3、算法的成像質(zhì)量受到了諸多限制，在高倍降采時(shí)無法重建出令人滿意的圖像。因而，本論文做了以下方面的研究，以期提出更優(yōu)的并行磁共振成像算法。
　　 (1)研究了相關(guān)函數(shù)模型，將相關(guān)函數(shù)模型引入并行重建算法中，提出了基于相關(guān)信息的GRAPPA改進(jìn)算法?；谙嚓P(guān)信息的并行重建算法不直接使用自校準(zhǔn)數(shù)據(jù)擬合權(quán)重，而是利用鄰近K空間數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行圖像重建。擬合權(quán)重的數(shù)據(jù)增多，提升了圖像重建質(zhì)量。通過對(duì)人體頭部數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了此算法的有