森林遙感分類技術(shù)研究-以浙西北山區(qū)為例.pdf

1、該文以浙西北山區(qū)(淳安和臨安兩個(gè)研究點(diǎn))為研究對(duì)象,利用IKONOS和TM遙感數(shù)據(jù)針對(duì)森林遙感分類中的影像處理、波段組合選擇、多源影像融合、影像分類方法和森林遙感分類效益等問(wèn)題開(kāi)展研究,對(duì)推進(jìn)浙江地區(qū)森林遙感應(yīng)用具有重要意義.研究的主要內(nèi)容和結(jié)論歸納如下:(1)分別對(duì)研究區(qū)TM和IKONOS影像進(jìn)行了各波段信息量、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)性等統(tǒng)計(jì)特征及森林類型光譜特征分析.通過(guò)定性分析和最佳指數(shù)因子OIF值計(jì)算,表明,TM541、IKONOS421

2、是一種最佳的三波段組合方式,具有最大的信息量和最小的信息冗余度.研究還對(duì)兩種影像做了主成分分析,提取出主成分特征影像.(2)研究進(jìn)行了HIS、Brovey、主成分變換等多種影像融合試驗(yàn),通過(guò)融合前后影像的目視比較和相關(guān)系數(shù)定量分析得出,主成分變換法是一種優(yōu)良的影像融合方法.融合后的IKONOS影像,既具有豐富的色彩,又具有清晰的紋理結(jié)構(gòu),有利于森林類型分類.（3）在GIS數(shù)據(jù)支持下，進(jìn)行了多種森林遙感分類試驗(yàn).（4）研究表明IKONOS