網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法研究與仿真.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對網(wǎng)格的概念、網(wǎng)格的分類、網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)格模擬工具等相關(guān)問題進(jìn)行了介紹;對網(wǎng)格計算中任務(wù)調(diào)度的目標(biāo)、原理和基本策略進(jìn)行了探討;分析了目前常見的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法,從網(wǎng)格任務(wù)算法性能方面重點分析了Min-min算法、Max-min算法、Max-Int算法。針對Max-Int算法當(dāng)次任務(wù)調(diào)度并非最佳的缺陷,對Max-Int算法進(jìn)行改進(jìn),該算法按任務(wù)分組,在執(zhí)行當(dāng)前分組任務(wù)時要同時考慮下一組任務(wù)調(diào)度的問題,期望下一次調(diào)度最優(yōu),而對于正在

2、執(zhí)行的任務(wù),采用組內(nèi)負(fù)載均衡,在這過程中,找出具有最大負(fù)載和最小負(fù)載的機(jī)器,轉(zhuǎn)移或交換它們上面的任務(wù),使這兩個機(jī)器上的任務(wù)均衡,再通過反復(fù)迭代,使網(wǎng)格系統(tǒng)中各機(jī)器上的任務(wù)達(dá)到平衡,并使未來調(diào)度趨于最佳。最后,利用網(wǎng)格調(diào)度模擬工具包GridSim,結(jié)合JCreatorIDE環(huán)境,進(jìn)行了大量的仿真實驗,實驗結(jié)果表明:在網(wǎng)格系統(tǒng)中,相對于Min-min算法、Max-min算法、Max-Int算法,改進(jìn)的Max-Int算法具有很好的性能,當(dāng)調(diào)度

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