面向數(shù)據(jù)庫的語義查詢技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，開放式網(wǎng)絡(luò)中的海量信息資源的規(guī)模和復(fù)雜度以指數(shù)級別增長，這對海量信息資源的智能化管理提出了更高的要求，需要解決信息資源豹表示、信息資源的存儲和基于本體的語義查詢等關(guān)鍵技術(shù)，尤其需要面向數(shù)據(jù)庫的語義查詢技術(shù)。 本論文通過對開放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下產(chǎn)生的海量信息資源管理進(jìn)行深入的系統(tǒng)研究，詳細(xì)的探討了實(shí)現(xiàn)面向數(shù)據(jù)庫的語義查詢的關(guān)鍵技術(shù)，本論文的研究內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)如下： 1.建立面向數(shù)據(jù)庫的語義查詢模型根據(jù)在海

2、量信息資源上的語義查詢特點(diǎn)，建立了面向數(shù)據(jù)庫的語義查詢模型，并將模型分為三個(gè)關(guān)鍵部分。第一部分是本體相關(guān)部分，該部分是實(shí)現(xiàn)語義查詢的基礎(chǔ)和依據(jù)，包括本體的建立、本體的存儲等。第二部分是信息資源的表示和存儲部分，該部分主要功能是如何表示和存儲海量信息資源，包括信息資源的表示，信息資源的語義標(biāo)注和信息資源的存儲。第三部分是語義查詢部分，該部分是語義查詢的實(shí)現(xiàn)部分，主要和RDBMS的中心服務(wù)器有關(guān)，是中心服務(wù)器為支持基于本體的語義查詢所需要進(jìn)

3、行的適應(yīng)性調(diào)整，這部分也是論文的工作重點(diǎn)部分。 2.建立概念相似性度量模型本體概念的語義相似性度量是實(shí)現(xiàn)基于本體的語義查詢的理論依據(jù)，論文中辨析了相似性和相關(guān)性概念的含義，以心理學(xué)領(lǐng)域概念相似性度量模型為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能領(lǐng)域概念相似性度量模型，建立概念相似性度量模型，為實(shí)現(xiàn)基于本體的語義查詢提供理論基礎(chǔ)。 3.將概念相似性度量模型引入RDBMS體系結(jié)構(gòu)結(jié)合：RDBMS處理查詢的過程，將本體概念的語義相似性度量模型作為一

4、個(gè)推理模塊，納入到RDBMS的體系結(jié)構(gòu)中，為其它模塊提供接口。用于存儲本體、計(jì)算概念相似性，為RDBMS實(shí)現(xiàn)基于本體的語義查詢提供推理接口。 4.RDBMS中心服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)適應(yīng)性調(diào)整根據(jù)OSCAR數(shù)據(jù)庫中心服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，深入分析了中心服務(wù)器提供語義查詢支持時(shí)所需要的適應(yīng)性調(diào)整，提出了支持語義查詢的OSCAR中心服務(wù)器新的體系結(jié)構(gòu)簡化模型，分析了體系結(jié)構(gòu)中每個(gè)模塊在支持語義查詢中所做的適應(yīng)性調(diào)整。 5.提出基于節(jié)點(diǎn)關(guān)系的結(jié)

5、構(gòu)連接索引根據(jù)被序列化為XML數(shù)據(jù)的映射存儲策略的特點(diǎn)，為提高查詢效率，提出一種新B＋樹索引管理模式。在XML數(shù)據(jù)映射到表中之后，數(shù)據(jù)中的節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系不再和以XML數(shù)據(jù)形式存在的方式那樣直接，有必要以某種形式來保存這些關(guān)系。在節(jié)點(diǎn)關(guān)系的結(jié)構(gòu)連接索引算法中，將XML，數(shù)據(jù)視作一顆樹，樹中的節(jié)點(diǎn)表示數(shù)據(jù)中的元素，樹中的邊表示數(shù)據(jù)中的元素關(guān)系，算法中建立了節(jié)點(diǎn)信息索引和節(jié)點(diǎn)關(guān)系索引，其中節(jié)點(diǎn)關(guān)系索引的索引項(xiàng)包括文檔ID，節(jié)點(diǎn)ID，父節(jié)點(diǎn)ID、