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1、本文提出了一個(gè)基于可信和不可信的聲望管理模型,其中使用了可信性和不可信性來(lái)分別評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)的正面行為和負(fù)面行為,克服了現(xiàn)有聲望管理模型的局限性。在模型的可信性和不可信性評(píng)估方案中,最近的交易記錄對(duì)評(píng)估結(jié)果有較大的影響,并引入了信心指數(shù)來(lái)表達(dá)節(jié)點(diǎn)對(duì)評(píng)估結(jié)果的確定程度,保證了節(jié)點(diǎn)在傳遞、綜合時(shí)合理地區(qū)分可信或不可信值。模型還給出了一個(gè)基于聲望的協(xié)作方案,保證節(jié)點(diǎn)可以有效地避免同不可信節(jié)點(diǎn)的交易,并促進(jìn)同高可信節(jié)點(diǎn)的交易,從而提高了網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量
2、?! ”疚奶岢隽艘粋€(gè)基于模糊集的信任和聲望模型,模型使用模糊集理論來(lái)表達(dá)信任評(píng)估中的模糊語(yǔ)義,所設(shè)計(jì)的信任和聲望模型可以綜合考察信任評(píng)估中的節(jié)點(diǎn)不同方面的性能,并可以綜合來(lái)自不同節(jié)點(diǎn)的信任推薦評(píng)估目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的聲望。模型使用了模糊貼近度來(lái)表達(dá)推薦的準(zhǔn)確度,并相應(yīng)地調(diào)整推薦節(jié)點(diǎn)的推薦權(quán)值,從而有效地促進(jìn)了具有相同偏好的節(jié)點(diǎn)群組的形成,削弱了具有不同偏好的推薦節(jié)點(diǎn)對(duì)協(xié)作決策的影響,提高節(jié)點(diǎn)的交易質(zhì)量?! ”疚慕o出了一個(gè)基于信任的P2P網(wǎng)絡(luò)拓
3、撲構(gòu)造方案,使P2P資源共享網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組織來(lái)實(shí)現(xiàn)資源發(fā)現(xiàn)的優(yōu)化,其中使用不同上下文的信任來(lái)區(qū)分節(jié)點(diǎn)提供不同類(lèi)型資源(服務(wù))的能力,并給出了一個(gè)信任評(píng)估方案,結(jié)合服務(wù)查詢和信任反饋機(jī)制,從而實(shí)現(xiàn)了依據(jù)交互經(jīng)驗(yàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力的評(píng)估。利用信任指導(dǎo)下的節(jié)點(diǎn)自組織機(jī)制,使節(jié)點(diǎn)可以同服務(wù)能力較強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)形成直接的交互關(guān)系,從而可以促進(jìn)節(jié)點(diǎn)更容易獲得所需的服務(wù)(資源),并提高網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)的性能?! ♂槍?duì)P2P協(xié)作應(yīng)用的需求,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一
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