基于虛擬儀器的動(dòng)脈硬化智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、近年來隨著人們生活水平提高,飲食結(jié)構(gòu)改變,心血管疾病已成為威脅人類生命健康的主要疾病之一,而動(dòng)脈硬化是眾多心血管疾病發(fā)生發(fā)展的生理和病理基礎(chǔ),因此對(duì)動(dòng)脈硬化進(jìn)行預(yù)防和診斷已成為目前醫(yī)學(xué)界研究的重要課題。在動(dòng)脈硬化早期,許多心血管參數(shù)往往已經(jīng)開始發(fā)生變化,如果能夠盡早對(duì)這些心血管參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析,便可為心血管疾病的預(yù)防和治療爭(zhēng)取到寶貴時(shí)間,減少心血管疾病的發(fā)生率和死亡率。
　　 本文以LabVIEW軟件設(shè)計(jì)一個(gè)動(dòng)脈硬化智能分析系

2、統(tǒng),主要由用戶登錄、病人信息管理、數(shù)據(jù)采集顯示、數(shù)據(jù)回放、特征提取、動(dòng)脈硬化智能分析、遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)連接七個(gè)功能模塊組成。系統(tǒng)主要使用VISA技術(shù)完成了心電、脈搏信號(hào)的采集與顯示,同時(shí)還具有分析、存儲(chǔ)、回放等功能。系統(tǒng)通過與MATLAB混合編程對(duì)心電信號(hào)、脈搏信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,提取與動(dòng)脈硬化有關(guān)的特征參數(shù),并使用模糊C均值算法驗(yàn)證特征值的有效性。在此基礎(chǔ)上選取聚類效果好的特征參數(shù)進(jìn)行模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類,由此可評(píng)估測(cè)試者的動(dòng)脈硬化程度。通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)