冬小麥葉片生化組分遙感定量反演方法研究.pdf

1、高光譜遙感的出現(xiàn)為植物生化組分的遙感定量反演提供了有效的技術(shù)途徑。利用高光譜非成像光譜儀在野外或?qū)嶒?yàn)室測(cè)量植物反射率和透射率，不僅有助于理解航空或航天遙感數(shù)據(jù)的性質(zhì)，而且可以模擬和標(biāo)定成像光譜儀在升空之前的工作性能。植物冠層的光譜特性大部分取決于葉片和土壤的光學(xué)特性。遙感方法獲得的植物冠層光譜信息的解譯需要詳細(xì)地了解葉片的光學(xué)特性。 本研究用便攜式輻射光譜儀測(cè)量小麥葉片在不同生長(zhǎng)階段的反射光譜，葉片的水分含量用烘干法進(jìn)行測(cè)定，葉

2、片中葉綠素a、葉綠素b和總?cè)~綠素含量用比色法進(jìn)行測(cè)定。使用多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)小麥葉片的葉綠素a、葉綠素b、總?cè)~綠素和水分等生化組分進(jìn)行反演。除使用通常的逐步回歸分析法外，還使用偏最小二乘方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、主成分-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建立小麥葉片反射光譜與生化組分的反演模型。 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)-是用便攜式輻射光譜儀測(cè)量了兩個(gè)品種小麥葉片在八個(gè)不同生長(zhǎng)階段(返青期、拔節(jié)期、孕穗中期、孕穗后期、揚(yáng)花期、灌漿期、乳熟期、臘熟期)的反射光譜。用逐步回歸

3、分析方法和偏最小二乘法，在1400～1600nm的光譜范圍內(nèi)，分別建立了小麥葉片中的水分與反射光譜間的反演模型。其相關(guān)系數(shù)分別為：0.983和0.999，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為：2.3％和0.3％。結(jié)果表明，偏最小二乘法的結(jié)果優(yōu)于逐步回歸分析法的結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)二是用便攜式輻射光譜儀測(cè)量了不同品種小麥葉片在不同生長(zhǎng)階段的反射光譜。在400～750nm的光譜區(qū)域，分別用逐步回歸分析法、偏最小二乘法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、主成分-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)