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文檔簡介
1、隨著信息化時代的不斷發(fā)展,對發(fā)掘異構(gòu)模式之間語義一致性的要求日益迫切。模式匹配作為模式操作的第一步,在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、模型管理等領(lǐng)域都起到了非常關(guān)鍵的作用。本文對國內(nèi)外關(guān)于模式匹配的研究現(xiàn)狀進行了綜合分析,從一個全新的角度對復(fù)雜的模式匹配方法進行了研究。 首先,介紹了現(xiàn)有的兩種復(fù)雜模式匹配方法。通過全面分析這兩種方法中各處理單元的功能及應(yīng)用的相關(guān)技術(shù),指出了兩種方法各自的優(yōu)點和存在的不足。 其次,基于以上的研究成果和
2、現(xiàn)有的解決方案,提出了擴展的復(fù)雜模式匹配系統(tǒng)CSM。它可通過預(yù)處理和聚類處理分別從數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)值上過濾掉部分不合理的侯選匹配,并在匹配產(chǎn)生器中利用多個具有專門目的的檢索程序?qū)蜻x匹配空間的特殊部分進行檢索,發(fā)掘1:1和復(fù)雜匹配;應(yīng)用相似度估價器對候選匹配進行估價并由匹配選擇器選擇出最優(yōu)的候選匹配;針對被匹配模式中存在不透明列的情況,還可進一步應(yīng)用補充匹配器發(fā)掘不透明列間的匹配關(guān)系。從而發(fā)掘出全面、合理的匹配對。 再次,根據(jù)全集
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