基于PMU信息的快速故障分析.pdf

1、在輸電網(wǎng)絡(luò)發(fā)生短路故障后，正確而快速的識別故障元件，對于電力系統(tǒng)的恢復(fù)決策和供電可靠性具有重要的意義。早期人工智能方法在該領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，這些方法由于數(shù)據(jù)源有限，在分析過程中大多只利用開關(guān)、保護(hù)的動作信息，利用這些信息只能分析簡單的故障，對于一些復(fù)雜的故障無法得出正確結(jié)論的，且開關(guān)誤動作的信號較多，因此該時期的故障分析軟件在復(fù)雜故障時只能給出較多的可能性結(jié)論，甚至在有些情況下會給出錯誤的結(jié)論，不能真正

2、的在調(diào)度中心得到實用化；隨著故障錄波器在電網(wǎng)中的普及應(yīng)用，又有專家和學(xué)者提出利用故障錄波數(shù)據(jù)進(jìn)行故障分析，但是故障時很多故障錄波器都會啟動，如果啟動的故障錄波器的故障錄波文件都傳送至調(diào)度中心來分析的話，這個時間是非常長的，難以保證故障分析的實時應(yīng)用。針對以上各種情況，本文主要做了以下工作： ●首先利用PMU的實時數(shù)據(jù)，開發(fā)出故障監(jiān)測算法，通過該算法在故障時只會召喚和故障元件相關(guān)的故障錄波文件，有效的減少了待召喚的故障錄波文件數(shù)目

3、； ●在分析短路故障特征的基礎(chǔ)上，開發(fā)出利用電流突變量來提取短路故障時間點的算法，該算法具有自適應(yīng)的功能，在振蕩過程中的短路故障可以正確的提取短路故障時間點： ●開發(fā)出基于相電流差突變量的選相方法以及序電壓的選相方法，兩者互為后備，保證在各種短路故障情況下可以正確選相； ●開發(fā)出基于突變量的方向元件、零序方向元件以及功率方向元件，能夠在各種情況下正確識別短路故障方向； 以上研究表明，利用PMU信息的實時數(shù)