設反垃圾郵件技術的研究和原型實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本論文涉及的課題是“有關反垃圾郵件技術的研究和原形實現(xiàn)”,提出并研究了有關基于內(nèi)容過濾的技術以及反垃圾郵件網(wǎng)段過濾系統(tǒng)的體系結構。郵件過濾技術具有重要的應用價值。具有關部門統(tǒng)計,在視頻未能成為網(wǎng)絡的主流業(yè)務以前,互聯(lián)網(wǎng)70％以上的應用是電子郵件,每天14億封電子郵件中,10%以上為垃圾郵件,占用大量網(wǎng)絡資源、系統(tǒng)資源、存儲資源。本文首先簡要介紹了郵件協(xié)議、反垃圾郵件技術和Karhunen-Loeve算法、遺傳算法以及貝葉斯算法。然后在此

2、基礎上,我們把以上提到的算法應用在本反垃圾系統(tǒng)中,文中著重對垃圾郵件的漢字文本分詞、特征提取,K-L算法降維,并通過遺傳算法選擇特征子集,降低了在郵件處理過程中的復雜性。其后采用貝葉斯算法及風險決策提高了系統(tǒng)的自適應能力,從而得到較高的郵件分類準確率。文章從系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設計﹑系統(tǒng)實現(xiàn)和系統(tǒng)測試的順序,對反垃圾郵件網(wǎng)段過濾系統(tǒng)的開發(fā)做了分析和討論,并描述了反垃圾郵件的基本處理系統(tǒng)和控制臺的設計與實現(xiàn)。最后,本文對垃圾郵件中的有害圖像過濾

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