基于嵌入式Linux的森林火災(zāi)監(jiān)控軟件設(shè)計(jì).pdf

1、大多數(shù)森林火災(zāi)檢測(cè)算法只對(duì)煙霧或者火焰等火災(zāi)現(xiàn)象的單一方面特征進(jìn)行檢測(cè)分析，檢測(cè)結(jié)果因?yàn)槭艿缴种泄庹胀蛔儭淙~晃動(dòng)等影響經(jīng)常誤檢，所以基于視頻的森林火災(zāi)檢測(cè)算法在很多方面可以進(jìn)行改進(jìn)。研究發(fā)現(xiàn)，森林火災(zāi)發(fā)生的初級(jí)階段會(huì)有大量煙霧產(chǎn)生，可以將煙霧作為森林火災(zāi)早期檢測(cè)的重要信號(hào)，將森林火災(zāi)的煙霧與火焰結(jié)合進(jìn)行檢測(cè)能夠在早期就發(fā)現(xiàn)火情，具有一定的實(shí)際意義。
　　本文研究了以往憑借圖像特征進(jìn)行火災(zāi)檢測(cè)的算法，結(jié)合火焰的無規(guī)則跳動(dòng)性、擴(kuò)散

2、性、輪廓特征以及煙霧圖像的邊緣信息和飄動(dòng)性設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于嵌入式Linux的森林火災(zāi)檢測(cè)軟件。本文中首先對(duì)火災(zāi)煙霧進(jìn)行檢測(cè)判斷，運(yùn)用動(dòng)態(tài)閾值背景減除法提取前景圖像，統(tǒng)計(jì)前景圖像白色像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，根據(jù)設(shè)定的閾值做一個(gè)簡(jiǎn)單地判斷，如果有異常情況發(fā)生，則對(duì)緩存的圖像進(jìn)行小波變換分析，最后根據(jù)煙霧的擴(kuò)散性對(duì)圖像作進(jìn)一步的判斷。在森林火災(zāi)火焰檢測(cè)算法中，首先對(duì)傳統(tǒng)的高斯混合背景差分法進(jìn)行了一定的改進(jìn)，使其能夠適應(yīng)森林中光照突變和樹木晃動(dòng)的影響，能夠

3、比較有效的檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，然后對(duì)初始化的一些參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，減少嵌入式上運(yùn)算復(fù)雜度。最后根據(jù)火災(zāi)火焰的顏色信息和在一定時(shí)間內(nèi)無規(guī)則變化的特點(diǎn)，對(duì)提取出的運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行顏色信息的判斷和輪廓信息的分析?；诟咚够旌夏Ｐ偷膭?dòng)態(tài)檢測(cè)算法和基于顏色和輪廓信息的靜態(tài)檢測(cè)算法結(jié)合使用可以有效排除疑似火災(zāi)火焰物體。
　　最后將本文提出的森林火災(zāi)煙霧和火焰復(fù)合特征檢測(cè)算法移植到基于TMS320DM8148的硬件平臺(tái)上，并進(jìn)行了系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果檢測(cè)，結(jié)果表