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1、本文從近無(wú)損心電數(shù)據(jù)壓縮出發(fā),基于小波變換,研究了心電信號(hào)消噪、特征波形檢測(cè)和基于感興趣區(qū)域的近無(wú)損心電數(shù)據(jù)壓縮方法。心電信號(hào)消噪和特征波形檢測(cè)既是移動(dòng)式遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)終端必要的信號(hào)處理過(guò)程,也為基于感興趣區(qū)域的近無(wú)損心電數(shù)據(jù)壓縮提供了所需的信息。因而本研究涉及了移動(dòng)式遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)終端主要的信號(hào)處理過(guò)程。 本文提出的心電信號(hào)消噪算法充分利用心電信號(hào)在其小波變換上表現(xiàn)出來(lái)的時(shí)頻分布特征,生成各個(gè)尺度的空域?yàn)V波器,結(jié)合3σ濾波方法,達(dá)
2、到了良好的消噪效果。 基于小波變換的特征波形檢測(cè)算法利用了小波變換的多分辨分析特性,結(jié)合移動(dòng)窗口積分、3σ濾波等抗干擾手段,通過(guò)檢測(cè)模極大值對(duì)及其過(guò)零點(diǎn)來(lái)確定特征點(diǎn)的位置。相對(duì)于傳統(tǒng)和已有的方法來(lái)說(shuō),最主要的特點(diǎn)就在于較大程度地避免了高頻噪聲和基線(xiàn)漂移的影響,獲得了較高的特征波形檢測(cè)準(zhǔn)確率。 基于感興趣區(qū)域的近無(wú)損心電數(shù)據(jù)壓縮算法,通過(guò)保留與感興趣區(qū)域重構(gòu)相關(guān)的系數(shù),而對(duì)非感興趣區(qū)域的系數(shù)進(jìn)行大比例的壓縮,并對(duì)非感興趣區(qū)
3、域也實(shí)施了基于PRDBE指標(biāo)的質(zhì)量控制,可以提供無(wú)損或近無(wú)損的感興趣區(qū)域重構(gòu)質(zhì)量和滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用要求的壓縮比,可以保證診斷信息不丟失。 本文第五章基于整數(shù)小波變換,實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的消噪、特征波形檢測(cè)和基于感興趣區(qū)域的嵌入式心電信號(hào)編碼。整數(shù)小波變換最主要的優(yōu)點(diǎn)在于它的實(shí)時(shí)性,但是與第一代浮點(diǎn)小波變換相比,它屬于非線(xiàn)性變換,因而在信號(hào)消噪和有損壓縮方面,在相同的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)下,重構(gòu)信號(hào)的質(zhì)量要比使用第一代浮點(diǎn)小波差,其主要表現(xiàn)為重構(gòu)信號(hào)
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