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1、心血管疾病是當(dāng)今危害人類健康的主要疾病之一,隨著我國(guó)人民生活水平的不斷提高和人口的逐漸老齡化,其發(fā)病率和死亡率日趨增加。因此,需要一種無(wú)創(chuàng)檢測(cè)方法來(lái)隨時(shí)了解自身的健康狀況。脈搏信號(hào)是一種非線性、非平穩(wěn)的微弱生理信號(hào),含有大量的生理、病理信息,常對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)分析,可以達(dá)到對(duì)心血管疾病的早預(yù)防和早治療的目的。目前脈率大都被靜態(tài)檢測(cè),如能動(dòng)態(tài)地連續(xù)記錄人體脈率,必然會(huì)揭示人體血管病變的某些規(guī)律。本文的主要工作就是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套動(dòng)態(tài)脈率數(shù)據(jù)采集
2、與脈搏信號(hào)處理系統(tǒng),并對(duì)正常人群和心血管疾病患者脈搏信號(hào)特征進(jìn)行分析。 首先,本文設(shè)計(jì)了脈率數(shù)據(jù)與脈搏信號(hào)采集系統(tǒng),確定以AVR系列ATmega16單片機(jī)為核心,對(duì)脈率數(shù)據(jù)與脈搏信號(hào)進(jìn)行采集和存儲(chǔ),并通過(guò)USB接口將數(shù)據(jù)傳輸?shù)缴衔粰C(jī)。在上位機(jī)以虛擬儀器軟件LabVIEW為平臺(tái),采用多面板方式和模塊化設(shè)計(jì)思想開(kāi)發(fā)一套脈搏信號(hào)分析系統(tǒng)軟件。該軟件包括患者管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號(hào)處理模塊和數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸模塊等。 其次,由于脈
3、搏信號(hào)信噪比較低,在采集過(guò)程中混入的肌電干擾、工頻干擾、基線漂移等噪聲信號(hào),對(duì)脈搏信號(hào)特征提取容易造成誤判,需要進(jìn)行去噪處理。本文在分析D.L.Donoho提出的小波硬閾值和軟閾值方法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,研究了一種新的小波自適應(yīng)閾值消噪方法,仿真試驗(yàn)證明了該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的閾值消噪法。 最后,采集學(xué)生和臨床確診為心血管疾病患者的脈搏信號(hào),利用小波分析方法提取脈搏信號(hào)各尺度能量值,針對(duì)脈搏信號(hào)頻帶特點(diǎn),改進(jìn)了特征提取算法。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,在
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