基于遺傳算法的分類(lèi)器的研究及其應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)不僅在數(shù)量上快速增長(zhǎng)，規(guī)模也越來(lái)越大。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。 醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（Hospital Information System，HIS）在國(guó)內(nèi)已發(fā)展多年，許多醫(yī)院也都建立了較為成熟和先進(jìn)的HIS系統(tǒng)。通過(guò)多年的發(fā)展，HIS系統(tǒng)在為醫(yī)院創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的同時(shí)，也積累了大量的數(shù)據(jù)

2、。如何在這大量的數(shù)據(jù)資源中挖掘深層次的、隱含的、有價(jià)值的知識(shí)，是我們面臨的一個(gè)難題。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)展科學(xué)研究，提高醫(yī)學(xué)技術(shù)和醫(yī)院管理水平是很有必要的。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以發(fā)現(xiàn)其中的醫(yī)學(xué)診斷規(guī)則和模式，從而輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療診斷。 本文主要探討了數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)技術(shù)在醫(yī)院這一特殊行業(yè)中的醫(yī)療預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。首先介紹了課題的相關(guān)技術(shù)背景和領(lǐng)域背景、發(fā)展?fàn)顩r等，探討了其在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用狀況及發(fā)展前景。其次，

3、研究了兩種傳統(tǒng)的分類(lèi)算法：決策樹(shù)分類(lèi)算法（包括ID3算法，J48算法），Bayes分類(lèi)法（包括樸素貝葉斯分類(lèi)法，AODE分類(lèi)法）。對(duì)它們的推理過(guò)程和適用性進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。通過(guò)分析和比較，驗(yàn)證了模型的精度和可靠性。然后，本文詳細(xì)分析了基于遺傳算法的分類(lèi)器模型的構(gòu)建過(guò)程，在原有的基本遺傳算法的基礎(chǔ)上，對(duì)個(gè)體編碼方案進(jìn)行了改進(jìn)，并利用改進(jìn)的編碼方案求出支持度和置信度以衡量規(guī)則的適應(yīng)性。 最后，本文以某社區(qū)醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的居民健