基于物聯(lián)網(wǎng)的小麥病蟲害動(dòng)態(tài)氣象模型和遠(yuǎn)程診斷方法研究.pdf

1、小麥?zhǔn)俏覈闹饕Z食作物，病蟲害是影響其穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)的重要生物災(zāi)害。小麥病蟲害發(fā)生發(fā)展的實(shí)時(shí)掌握對農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的利益及國家糧食安全具有重要意義。本研究圍繞小麥病蟲害的動(dòng)態(tài)監(jiān)測問題，基于前期構(gòu)建的國家小麥物聯(lián)網(wǎng)中心平臺(tái)，初步構(gòu)建了小麥病蟲害的動(dòng)態(tài)氣象模型和遠(yuǎn)程診斷方法。
　　小麥病蟲害動(dòng)態(tài)氣象模型是以黃淮區(qū)小麥條銹病為例，根據(jù)黃淮區(qū)小麥條銹病的發(fā)生流行特點(diǎn)及條銹病菌對氣候條件的反應(yīng)特性，建立空氣溫度、空氣濕度兩個(gè)主要?dú)庀髷?shù)據(jù)對條銹病發(fā)生

2、流行程度可能性的預(yù)警模型；將模型集成于國家小麥物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器中，利用物聯(lián)網(wǎng)田間監(jiān)測站點(diǎn)實(shí)時(shí)獲取的數(shù)據(jù)，結(jié)合小麥品種及遠(yuǎn)程病蟲害診斷結(jié)果等參數(shù)，利用物聯(lián)網(wǎng)田間數(shù)據(jù)易實(shí)時(shí)獲取的優(yōu)勢，可以很好的反映田間的基本狀況，起到很好的預(yù)警效果，實(shí)現(xiàn)小麥條銹病的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測預(yù)警。
　　小麥病蟲害遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)則是以圖像識(shí)別技術(shù)為基本原理方法，基于國家小麥物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)平臺(tái)，研發(fā)了集圖像獲取、圖像識(shí)別診斷于一體的應(yīng)用系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)遠(yuǎn)程獲取的田間小麥圖像

3、信息，實(shí)現(xiàn)了對小麥白粉病、銹病、蚜蟲及健康小麥葉片圖像的分類識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)小麥病蟲害的遠(yuǎn)程診斷。并將物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)獲取的感白粉病、銹病、蚜蟲的不健康葉片與健康小麥葉片的圖片分別進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，識(shí)別率都較為理想，其中白粉病的識(shí)別率為82.5％，銹病、蚜蟲和健康葉片的識(shí)別率都在95%以上。
　　本研究中還利用了多源數(shù)據(jù)的耦合技術(shù)，增強(qiáng)了對小麥病蟲害更好的監(jiān)測效果?；谖锫?lián)網(wǎng)的小麥病蟲害動(dòng)態(tài)氣象模型和遠(yuǎn)程診斷方法都具有很好的