數(shù)字有機(jī)體數(shù)據(jù)庫(kù)中信息檢索研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和信息檢索技術(shù)兩者獨(dú)立發(fā)展。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，查詢結(jié)果是精確的完全的并且被同等對(duì)待。信息檢索技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用非結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，查詢結(jié)果不精確不完全，根據(jù)相關(guān)性進(jìn)行返回。把信息搜索技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞的搜索中提高了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的易用性，用戶無(wú)需知道數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和sQL語(yǔ)法規(guī)則，可以使用簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞自由的檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，挖掘其中的信息和知識(shí)，信息資源的利用效率得到很大提高。因此，8010

2、教研室在數(shù)字有機(jī)體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫(kù)信息的靈活檢索為根本出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索系統(tǒng)。 信息檢索系統(tǒng)可分為預(yù)處理階段和查詢階段。查詢階段首先對(duì)用戶檢索請(qǐng)求進(jìn)行語(yǔ)法分析，然后通過(guò)檢索策略獲得檢索結(jié)果。在用戶未指定檢索關(guān)鍵字所在屬性的情況下，檢索策略的設(shè)計(jì)是研究的一個(gè)重點(diǎn)，檢索結(jié)果必須滿足完整性和非冗余性。 本課題充分分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵字檢索系統(tǒng)和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)字有機(jī)體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于

3、數(shù)字有機(jī)體數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索系統(tǒng)的檢索策略。此部分主要分為四個(gè)階段：索引查詢、生成數(shù)據(jù)圖、獲得結(jié)果樹(shù)和SQL語(yǔ)句的生成、執(zhí)行。索引查詢和生成數(shù)據(jù)圖在同一模塊中實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)圖由關(guān)鍵字所在位置和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)生成，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)中包含檢索關(guān)鍵字的關(guān)系以及關(guān)系之間的聯(lián)系。通過(guò)采用雙層結(jié)構(gòu)，充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)屬性和查詢類(lèi)型特點(diǎn)對(duì)索引信息進(jìn)行精煉，減少數(shù)據(jù)圖中無(wú)用數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。遍歷數(shù)據(jù)圖，可獲得所有滿足用戶請(qǐng)求的子圖(結(jié)果樹(shù))。在結(jié)果樹(shù)生成算法中，在保證結(jié)果樹(shù)