無線分布式環(huán)境下視頻信源的聯(lián)合解碼關鍵技術研究.pdf

1、隨著無線通信技術和多媒體技術的飛速發(fā)展和日益成熟，無線分布式環(huán)境下視頻應用的需求變得日益迫切。具有高復雜度編碼器的傳統(tǒng)混合編碼技術已經不再適用于這種應用環(huán)境，迫切需要一種具有低復雜度編碼器的新型視頻編碼技術。
　　本文從這種實際應用出發(fā)，對分布式視頻編碼技術展開研究。首先對分布式編碼的信息論背景展開研究，目的是對分布式編碼技術的核心思想有深入的理解。分布式編碼的奠基思想是Slepian-wolf理論和Wyner-ziv理論。Sle

2、pian-wolf理論證明，如果采用每一幀獨立編碼、聯(lián)合解碼的方式，那么同樣可以達到與傳統(tǒng)混合編碼相同的編碼效率，這樣就把復雜度從編碼端轉移到了解碼端，為低復雜度編碼器的出現提供了理論依據。但是現有分布式視頻編碼系統(tǒng)的性能較之傳統(tǒng)的幀間編碼還有很大的差距，這正是阻礙分布式視頻編碼實用化進程的一個重要因素，因此如何縮小這個差距成為一個現實問題。Wyner證明分布式編碼和信道碼之間存在緊密的聯(lián)系，分布式編碼獨立編碼、聯(lián)合解碼要通過信道碼來實

3、現，因此采用的信道編碼方法對整個系統(tǒng)的性能有很大的影響。
　　本文隨后研究了目前主流的基于Turbo碼的分布式視頻編碼框架，并給出了我們自己實現的這種框架的實驗結果，從中可以看出，目前的分布式視頻編碼技術雖然比H.263幀內編碼效率要高，但距幀間編碼的效率還有4-6db的差距。為了縮短這種差距，本文提出了一種基于LDPC碼的分布式視頻編碼的框架，同時根據分布式編碼的碼率分配特點，對LDPC碼進行改進，對LDPC編碼生成的校正子輸入

4、到累加器中進行迭代累加，解碼時根據接收到的累加校正子自適應的修改Tanner圖，這樣就具有了碼率自適應的特點。另外，為了確定對系統(tǒng)性能影響很大的兩個關鍵參數——碼長和度分布的值，本文進行了一系列的實驗，最終確定采用碼長為6336的非規(guī)則LDPC碼。實驗結果表明，本文提出的方案與主流的基于Turbo碼的分布式視頻編碼方案相比較，在編碼效率上有很大的提高，對Foreman序列，PSNR最多可以提高1.4db，對Bus序列，PSNR最多可以提