基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,收集大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)已相當(dāng)容易。因此,如何利用大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)來改善學(xué)習(xí)性能成為當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)研究中備受關(guān)注的問題。半監(jiān)督學(xué)習(xí)(semi-supervised learning)是利用未標(biāo)注數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)的主流技術(shù),對于減少人工標(biāo)注代價及提高學(xué)習(xí)性能具有極其重大的實(shí)際意義,近年來國內(nèi)外開展了大量的研究,并取得了很多研究成果。 本文首先對半監(jiān)督學(xué)習(xí)的五類方法:生成式模型(generative models),自訓(xùn)

2、練(self-training),協(xié)同訓(xùn)練(Co-training),最大化分離(Maximizing Separation)和基于圖的方法(gra]ph-based methods)進(jìn)行了分析。接著圍繞著當(dāng)前半監(jiān)督學(xué)習(xí)中最活躍的研究領(lǐng)域,即基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,展開研究,主要著眼于圖的構(gòu)造方法,以提高半監(jiān)督學(xué)習(xí)性能為目的。我們發(fā)現(xiàn),雖然圖是這些基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的核心部分,所有反映數(shù)據(jù)真實(shí)分布信息的圖對半監(jiān)督學(xué)習(xí)的效果有著積極的

3、影響,但關(guān)于圖的構(gòu)造卻沒有得到更深更廣的研究。針對這個問題,我們經(jīng)對現(xiàn)有的圖的構(gòu)造方法,特別是基于密度敏感的圖構(gòu)造方法,進(jìn)行仔細(xì)的研究分析后,提出一種改進(jìn)的密度敏感半監(jiān)督聚類算法。本文具有創(chuàng)新性的研究工作和成果主要有: 1)針對基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)問題,對圖的構(gòu)造方法進(jìn)行研究與分析,著眼于基于密度敏感的圖構(gòu)造方法,提出一種改進(jìn)的密度敏感的距離測度,使之更加能夠有效地放大位于不同高密度區(qū)域的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離,縮短位于同一高密度區(qū)域內(nèi)

4、的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離,從而保證聚類假設(shè)的成立,進(jìn)而使所構(gòu)造出來的圖更能準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)真實(shí)分布信息。 2)提出了改進(jìn)的密度敏感半監(jiān)督聚類算法(IDS-SC)。并采用了迭代算法實(shí)現(xiàn)方式,從而降低了計(jì)算復(fù)雜度。 3)將基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論研究成果投入到實(shí)際應(yīng)用中。在這里,我們考慮圖像分類和特定圖像聚類兩個問題,并在Coral圖像集上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),以驗(yàn)證這些算法的有效性。另外,針對實(shí)際問題的需要,提出一個性能評價標(biāo)準(zhǔn),使之能夠適

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論