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1、森林生物量是體現(xiàn)森林生產(chǎn)潛力及固碳潛力重要而直接的指標(biāo),也是生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)和能量流動(dòng)的基礎(chǔ)。研究森林生物量的影響因素不僅有助于探索生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制,而且為制定長(zhǎng)期林地生產(chǎn)力的有效調(diào)控措施以及為碳匯林的選擇提供科學(xué)依據(jù)。本文以馬尾松林、油松林和松林為研究對(duì)象,從已發(fā)表的專(zhuān)著和文獻(xiàn)中收集了136塊馬尾松林樣地、136塊油松林樣地,以及439塊松林樣地的調(diào)查數(shù)據(jù),選擇了年平均溫度(MAT,℃)、年平均降水量(MAP,mm)、年平均生物學(xué)溫
2、度(BT,℃)、溫暖指數(shù)(WI,℃)、寒冷指數(shù)(CI,℃)、年潛在蒸散量(PE,mm)、年實(shí)際蒸散量(ARET,mm)、濕潤(rùn)指數(shù)(HI,mm/℃)等8個(gè)具有代表性的氣候指標(biāo)來(lái)表述氣候?qū)χ脖黄鞴偕锪康挠绊憽7謩e采用一元線性回歸和多元逐步回歸的統(tǒng)計(jì)方法,建立了器官生物量與林齡、氣候之間的關(guān)系模型,確定了決定各林型器官生物量的主導(dǎo)因子,分析了林齡與氣候因子對(duì)器官生物量的影響。具體研究結(jié)果表明:
(1)馬尾松林樹(shù)干、樹(shù)枝、樹(shù)葉、地上
3、、地下生物量與林齡之間的線性回歸方程R2分別為0.470、0.309、0.002、0.535、0.477;油松林樹(shù)干、樹(shù)枝、樹(shù)葉、地上、地下生物量與林齡之間的線性回歸方程R2分別為0.587、0.602、0.117、0.639、0.619;松林樹(shù)干、樹(shù)枝、樹(shù)葉、地上、地下生物量與林齡之間的線性回歸方程R2分別為0.292、0.297、0.022、0.330、0.416。僅考慮林齡單一影響因素時(shí)器官生物量的預(yù)測(cè)精度較低。
(2)
4、馬尾松林樹(shù)干、樹(shù)枝、樹(shù)葉、地上、地下生物量與8個(gè)氣候因子之間的線性回歸方程R2最高值分別為0.155、0.136、0.068、0.255、0.230;油松林樹(shù)干、樹(shù)枝、樹(shù)葉、地上、地下生物量與8個(gè)氣候因子之間的線性回歸方程R2最高值分別為0.146、0.103、0.024、0.127、0.057;松林樹(shù)干、樹(shù)枝、樹(shù)葉、地上、地下生物量與8個(gè)氣候因子之間的線性回歸方程R2最高值分別為0.111、0.003、0.123、0.082、0.00
5、8。不同林型器官生物量與不同氣候因子之間的顯著相關(guān)性有所差異,且大多為不顯著相關(guān),僅考慮氣候單一影響因素時(shí)不能夠較精確的預(yù)測(cè)器官生物量。
(3)馬尾松林樹(shù)干、樹(shù)枝、地上、地下生物量與林齡、氣候之間的多元逐步回歸方程R2分別為0.578、0.405、0.652、0.612;油松林樹(shù)干、樹(shù)枝、樹(shù)葉、地上、地下生物量與林齡、氣候之間的多元逐步回歸方程R2分別為0.683、0.658、0.117、0.718、0.619;松林樹(shù)干、樹(shù)枝
6、、樹(shù)葉、地上、地下生物量與林齡、氣候之間的多元逐步回歸方程R2分別為0.592、0.358、0.123、0.586、0.476。綜合考慮林齡與氣候影響因素時(shí)器官生物量的預(yù)測(cè)精度顯著提高。
(4)林齡對(duì)植被器官生物量的影響普遍高于氣候因子,其解釋力在11.7%到63.9%之間。在所選8個(gè)氣候指標(biāo)中,MAP為馬尾松樹(shù)干、馬尾松地上、馬尾松地下、油松樹(shù)干、油松地上、松林樹(shù)干、松林地上和松林地下生物量的主導(dǎo)氣候因子;ARET為油松樹(shù)枝
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