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文檔簡介
1、該文首先介紹了紅外熱像儀的原理和根據(jù)生物傳熱學理論建立起來的人體代謝功能參數(shù)檢測模型.接下來介紹了程序的編制思路和利用面相對象方法開發(fā)軟件的基礎,并較詳細介紹了本程序中涉及到的MFC類庫的一些基礎類.在此基礎上進行類的設計,詳細介紹了由MFC類派生出來的分別用于用戶界面處理和紅外圖處理的派生類.該文的重點是根據(jù)數(shù)字圖像處理的有關(guān)理論,實現(xiàn)紅外熱像圖的溫度自動提取,最終實現(xiàn)一套比較完整的自動化診斷系統(tǒng).利用自動化診斷程序不僅實現(xiàn)了紅外圖轉(zhuǎn)
2、化為BMP圖直接顯示,并且實現(xiàn)了手中選取溫度和利用細線化自動提取溫度,并對診斷結(jié)果結(jié)合病人病歷以圖形化的方式顯示或打印.這大大降低了由于導入導出溫度數(shù)據(jù)所帶來的數(shù)據(jù)誤差,并且簡化了操作人員的操作步驟.在該論文中針對雙手紅外圖這一特定圖形,我們提出了專用的細化算法.細化程序既可以單步從邊緣檢測,輪廓提取,整形,指尖定位;最后細線化,也可以利用自動一項,全部自動完成.自動化診斷軟件的開發(fā)利用紅外圖檢測人體代謝工能參數(shù)這一方法的推廣重大的現(xiàn)實
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